जर्नल ऑफ़ बोन रिसर्च

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2572-4916

अमूर्त

जीडीएफ5 जीन (आरएस143383) में एकल न्यूक्लियोटाइड बहुरूपता ऑस्टियोआर्थराइटिस और लम्बर डिस्क डिजनरेशन के बढ़ते जोखिम में योगदान कर सकती है: एक अद्यतन मेटा-विश्लेषण

लियिंग जियांग, यिदान वांग, ज़ियाओयू झू, पेंग हू, डांडोंग वू और एइदोंग लियू

पृष्ठभूमि: हालांकि पिछले अध्ययनों ने GDF5 पॉलीमॉर्फिज्म rs143383 और ऑस्टियोआर्थराइटिस (OA) या लम्बर डिस्क डिजनरेशन (LDD) के बीच संबंध की जांच की है, लेकिन परिणाम असंगत थे। अधिक हालिया डेटा की उपलब्धता को देखते हुए, हमने GDF5 पॉलीमॉर्फिज्म rs143383 और OA या LDD के बीच संबंध का पता लगाने के लिए एक मेटा-विश्लेषण किया और साथ ही यह भी पता लगाया कि क्या यह संबंध जातीयता, लिंग, अध्ययन डिजाइन और रोग स्थलों के अनुसार भिन्न होता है।

विधि: PubMed, Embase, SCOPUS, Google Scholar, और China National Knowledge Infrastructure (CNKI) डेटाबेस से प्रकाशित साहित्य प्राप्त किया गया। GDF5 बहुरूपता rs143383 और OA या LDD के जोखिम के बीच संबंध की ताकत का अनुमान लगाने के लिए ORs और 95%CIs की गणना की गई।

परिणाम: इस मेटा-विश्लेषण में 33 अध्ययनों वाले कुल 15 लेख नामांकित किए गए थे। कुल मिलाकर, एलील मॉडल (OR=0.86, 95%CI=0.81- 0.91) और प्रमुख मॉडल (OR=0.86, 95%CI=0.79-0.91) में GDF5 rs143383 बहुरूपता और OA या LDD के जोखिम के बीच सांख्यिकीय रूप से एक संबंध पाया गया। जातीयता, लिंग, अध्ययन डिजाइन और रोग स्थल के आधार पर उपसमूह विश्लेषण में, हमने कॉकेशियन उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.91,95%CI=0.87-0.95, प्रभावी मॉडल, OR=0.89, 95%CI=0.82-0.96), एशियाई उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.72, 95%CI=0.61-0.84, प्रभावी मॉडल, OR=0.69, 95%CI=0.56-0.85), केस-कंट्रोल अध्ययन उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.80, 95%CI=0.73-0.88, प्रभावी मॉडल, OR=0.80, 95%CI=0.70-0.91), कोहोर्ट अध्ययन उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.91, 95%CI=0.86-0.97, प्रभावी मॉडल OR=0.87,95%CI=0.79-0.96), पुरुष और महिला उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.86, 95%CI=0.81-0.92, प्रभावी मॉडल, OR=0.84, 95%CI=0.77-0.92), और वजन वहन करने वाले जोड़ उपसमूह (एलील मॉडल, OR=0.83,95%CI=0.78-0.89, प्रभावी मॉडल, OR=0.80, 95%CI=0.73-0.88)।

निष्कर्ष: हमारे अध्ययन ने rs143383 बहुरूपता और OA और LDD के प्रति संवेदनशीलता के बीच महत्वपूर्ण संबंधों को प्रदर्शित किया।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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