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चौराहों पर शहरी यातायात को न्यूनतम करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम की सहायता लें

दादमेहर रहबारी

चौराहों पर ट्रैफिक लाइट का नियंत्रण मुख्य मुद्दों में से एक है, इष्टतम ट्रैफिक। वाहनों के यातायात प्रवाह को विनियमित करने और परस्पर विरोधी यातायात प्रवाह को समाप्त करने के लिए चौराहों का उपयोग किया जाता है। यातायात के मॉडलिंग और सिमुलेशन का व्यापक रूप से उद्योग में उपयोग किया जाता है। वास्तव में, औद्योगिक प्रणाली के मॉडलिंग और सिमुलेशन का अध्ययन आर्थिक रूप से बनाने से पहले और जब यह सस्ती हो, तब किया जाता है। इस लेख का उद्देश्य यातायात को नियंत्रित करने का एक स्मार्ट तरीका है। परियोजना का पहला चरण सांख्यिकीय डेटा एकत्र करने के उद्देश्य से है (वाहनों की रोशनी के प्रत्येक चौराहे का चक्र समय लाल बत्ती की प्रतीक्षा कर रहा है) चरण जहां डेटा संग्रह इष्टतम मात्रा में पाया गया है। आनुवंशिक एल्गोरिथ्म द्वारा शुरू किए गए मापदंडों का अनुकूलन किया जाता है। GA एक बाइनरी चर के रूप में कोडिंग चरण से शुरू होता है (प्रारंभिक डेटा सेट द्वारा निर्दिष्ट सीमा प्राप्त की जाती है) एक प्रारंभिक आबादी के साथ शुरू होगा और फिर आनुवंशिक ऑपरेटरों उत्परिवर्तन और क्रॉसओवर की एक नई पीढ़ी होगी और अंत में, इष्टतम फिटनेस मूल्यों के सदस्यों को समाधान सेट के रूप में चुना जाएगा। पेट्री नेट CPN टूल्स मॉडलिंग और सॉफ्टवेयर के इष्टतम आउटपुट को लागू किया गया है। परिणाम संकेत देते हैं कि चौराहों पर यातायात नियंत्रण प्रणालियों में प्रदर्शन सुधार परियोजना। यह ज्ञात है कि अन्य डेटा एकत्र किए गए और लाल बत्ती के पीछे ट्रैफिक लाइट के लिए प्रतीक्षा समय को कम करने और उपयुक्त चक्र निर्धारित करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम जैसे विकासवादी तरीकों के प्रतिच्छेदन को लागू किया गया।