राजनीतिक विज्ञान और सार्वजनिक मामलों का जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2332-0761

अमूर्त

चिकित्सकों की लागत संवेदनशीलता पर एक उलट संयुक्त विश्लेषण का अनुप्रयोग स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान में एक घोषित वरीयता अध्ययन से आकस्मिक मूल्यांकन योगदान पर प्रोफेसर जे हौसमैन की प्रतिक्रिया

क्रिस्टीन हट्टिन

यह शोधपत्र घोषित वरीयता अध्ययनों के प्रमुख सांख्यिकीय पद्धतिगत मुद्दों पर वर्तमान विवादों में एक योगदान है। प्रोफेसर हौसमैन और प्रोफेसर कार्सन, दोनों एक्सॉन वाल्डेज़ मामले के मुकदमे में शामिल थे, ने हाल ही में फिर से तीन प्रमुख मुद्दों पर चर्चा की: एम्बेडिंग/स्कोप मुद्दा, काल्पनिक पूर्वाग्रहों का अस्तित्व क्योंकि डेटा प्रयोगों में उत्पन्न होता है और भुगतान करने की इच्छा बनाम स्वीकार करने की इच्छा। हालाँकि, उनके शोधपत्रों ने मुख्य रूप से भुगतान करने की इच्छा अध्ययनों में आकस्मिक मूल्यांकन दृष्टिकोण को लक्षित किया और संयुक्त अध्ययनों जैसे घोषित वरीयता अध्ययनों के किसी अन्य प्रकार को लक्षित नहीं किया। मैं घोषित वरीयता अध्ययन के एक अन्य प्रकार के अनूठे अनुप्रयोग का उपयोग करता हूँ, जो कि रोगी अर्थशास्त्र के लिए चिकित्सकों की लागत संवेदनशीलता पर एक उलटा संयुक्त विश्लेषण है। इसका उद्देश्य विशेष रूप से रोगी अर्थशास्त्र के इस विषय के साथ इस तरह के घोषित वरीयता अध्ययन के मूल्य को दिखाना है, जो उत्पादों की विशेषताओं के एक सेट में विशेषताओं में से एक के रूप में जेब से बाहर की लागत या सह-भुगतान तक सीमित नहीं है। चिकित्सकों की वरीयताओं और उनके मूल्य निर्णय के शोध प्रश्न की जाँच करने से नैदानिक ​​निर्णय विश्लेषण के सांख्यिकीय योगदान और समग्र निर्णय उपलब्धियों का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय सूत्रों पर अधिक चर्चा होती है। नए पद्धतिगत योगदान (जैसे कि प्रायोगिक डिजाइनों पर एस और डी दक्षता सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग प्रभावी डेटा पर अर्थमितीय परीक्षणों के साथ संयोजन में) लाने से घोषित वरीयता अध्ययनों को बढ़ाया जा सकता है जो स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान में विशेष रूप से जीनोमिक चिकित्सा के साथ तेजी से उपयोगी हैं। इस तरह के घोषित वरीयता अध्ययन प्रकट वरीयता विश्लेषण के अच्छे भविष्यवक्ता प्रदान कर सकते हैं, क्योंकि कम से कम 5 से 10 वर्षों में माइक्रो संयुक्त डेटा के संग्रह के साथ पहले से ही गणना किए गए पूर्वाग्रहों के सांख्यिकीय अनुमान विश्वसनीय साबित हुए हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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