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डीप लर्निंग विधि का उपयोग करके विश्वविद्यालय नेटवर्क ट्रैफ़िक की भविष्यवाणी

जिहून ली

यह शोधपत्र बताता है कि विश्वविद्यालय नेटवर्क ट्रैफ़िक के लिए डीप लर्निंग विधियों को लागू करने पर क्या होगा। परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए, शोधपत्र डीप लर्निंग के कार्यान्वयन से पहले और डीप लर्निंग के कार्यान्वयन के बाद नेटवर्क की तुलना करेगा। यदि परिणाम डीप लर्निंग के कार्यान्वयन के बाद डेटा ट्रांसफ़र की गति में वृद्धि दिखाते हैं, तो यह सुझाव देता है कि किसी भी नेटवर्क सिस्टम में डीप लर्निंग के कार्यान्वयन से डेटा ट्रांसफ़र की गति में सुधार होगा। शोधपत्र सबसे पहले डीप लर्निंग को परिभाषित करता है। फिर यह सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए डीप लर्निंग के विभिन्न तरीकों का उपयोग करता है। सिस्टम को मौजूदा नेटवर्क सिस्टम से परिचित कराने के लिए प्रशिक्षण चरण, परीक्षण चरण और भविष्यवाणी चरण से गुजरना होगा। एक बार जब यह नेटवर्क सिस्टम को समझ लेता है, तो यह नेटवर्क कनेक्शन की गति को बेहतर बनाने के लिए अनुकूलित नेटवर्क सिस्टम ढूंढेगा।