इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ स्कूल एंड कॉग्निटिव साइकोलॉजी
खुला एक्सेस

अमूर्त

इमो-जेम: एमिगोस का उपयोग करके गॉसियन मॉडल के माध्यम से एक प्रभावित भावात्मक मनोवैज्ञानिक विश्लेषण

मार्टिन कोस्टेरिस

मानवीय भावनाओं पर सीधे पड़ने वाले मानवीय प्रभावों (भावनाओं) का विश्लेषण कई मनोवैज्ञानिक प्रभावों से मुकाबला करने के लिए अनिवार्य है। मानवीय भावनाएँ अधिक कीमती और वास्तविक हैं। प्रभाव सिद्धांत का इतिहास भावनाओं और भावनाओं का पता लगाने के विचार पर आधारित है जो व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक प्रतीत होते हैं। प्रस्तावित शोध कार्य न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल डेटा के साथ एक मजबूत मॉडल का उपयोग करके वास्तविक भावना की भविष्यवाणी करने पर आधारित है। भावनात्मक प्रभाव में कोई भी परिवर्तन सीधे शारीरिक संकेतों को ट्रिगर करता है। प्रस्तुत प्रणाली गॉसियन मिश्रण मॉडल की अवधारणा का उपयोग करके एमिगोस डेटासेट का उपयोग करके गॉसियन एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइजेशन तकनीक (जीईएम) नामक एक उपन्यास भविष्यवाणी एल्गोरिदम बनाती है। डेटासेट ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी (ईसीजी), इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफी (ईईजी), गैल्वेनिक स्किन रिस्पॉन्स (जीएसआर) जैसे शारीरिक संकेतों पर विचार किया। प्रस्तुत प्रणाली को मानक विचलन, जनसंख्या माध्य आदि जैसे सांख्यिकीय मापदंडों के संदर्भ में अत्याधुनिक दृष्टिकोण के साथ तुलनात्मक रूप से चर्चा की गई है। गहन भावना विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रतिभागियों और उनके अद्वितीय सहसंयोजक बिंदुओं पर तुलनात्मक विश्लेषण निकाला जाता है। प्रस्तावित प्रणाली क्रोध, अवमानना, घृणा, खुशी और उदासी जैसे भावनात्मक प्रभावों का पता लगाने में सफल होती है। बेहतर अपेक्षाओं और अधिकतम मूल्य निष्कर्षण के साथ विभिन्न पुनरावृत्तीय सीखने के आधार पर, प्रस्तावित प्रणाली 5 की न्यूनतम पुनरावृत्तियों के साथ भावना का पता लगाती है।