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क्रमचय-आधारित परीक्षणों में दो-पूंछ वाले पी-मान की गणना: यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षणों में "असिम्टोटिक पूर्वाग्रह" के खिलाफ चेतावनी

फर्नांडो पिरेस हार्टविग

दुनिया भर में कंप्यूटर विज्ञान में तेजी से विकास सांख्यिकीय अनुप्रयोगों के लिए गणना-गहन विधियों के नियमित उपयोग को सक्षम कर रहा है। ऐसी विधियों में, क्रमचय विधि विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि यह एक अनुभवजन्य शून्य वितरण के आधार पर P-मान की मजबूत गणना (परीक्षण मान्यताओं के संबंध में) की अनुमति देता है। इसके अलावा, यह दृष्टिकोण यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षणों के सामान्य डिजाइन और तर्क के साथ अच्छी तरह से फिट बैठता है, जो इस डिजाइन के साथ अध्ययनों के लिए इस तरह की विधि की क्षमता को दर्शाता है। इस टिप्पणी में, क्रमचय-आधारित परीक्षणों के लिए दो-तरफा P-मानों की गणना के लिए असिम्टोटिक तर्क को लागू करने की अपर्याप्तता को स्पष्ट करने के लिए एक चर्चा पर विचार किया गया है, क्योंकि इस तरह की गलती आधुनिक शिक्षण साहित्य में देखी जा सकती है और उन मामलों के लिए बहुत चिंता का विषय है जब अनुभवजन्य शून्य वितरण असममित होता है और/या P-मान पूर्व-निर्धारित α स्तर के करीब होता है। इसके अलावा, यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षणों से परिणामों का विश्लेषण करने के लिए क्रमचय-आधारित परीक्षणों की उपयुक्तता इंगित करती है कि इस तरह की गलतियों को नैदानिक ​​अनुसंधान समुदाय पर जोर दिया जाना चाहिए ताकि ऐसे अध्ययनों के गलत विश्लेषण और गलत व्याख्याओं से बचा जा सके।