सैद्धांतिक और कम्प्यूटेशनल विज्ञान जर्नल
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डेटा विज्ञान के सैद्धांतिक पहलू

मार्सेलो ट्रोवती

डेटा साइंस एक उभरता हुआ शोध क्षेत्र है जिसमें डेटा के निरंतर निर्माण से कार्रवाई योग्य ज्ञान की पहचान करने के लिए नए तरीके और दृष्टिकोण शामिल हैं। डेटा-संचालित विज्ञानों के लिए इस शोध क्षेत्र के अनुप्रयोगों ने नए शोध दिशाओं की खोज की है, जिसके परिणाम अभूतपूर्व हैं। विशेष रूप से, नए गणितीय सिद्धांतों ने डेटा विज्ञान के ढांचे को बढ़ाने में योगदान दिया है, जो कार्रवाई योग्य जानकारी की पहचान करने, निकालने और उसका आकलन करने के लिए एल्गोरिदम और गणितीय मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके अलावा, इन सैद्धांतिक दृष्टिकोणों का बिग डेटा पर आधारित निर्णय प्रणालियों और क्रिमिनोलॉजी, ई-हेल्थ और व्यावसायिक विश्लेषण जैसे विभिन्न बहु-विषयक परिदृश्यों में उनके अनुप्रयोग के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं।