मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2161-0487

अमूर्त

दक्षिण अफ्रीका की स्वास्थ्य बीमाकृत आबादी में स्क्रीनिंग व्यवहार निर्णय लेने में संभावना सिद्धांत की भूमिका

Leegale Adonis, Debashis Basu and Prof John Luiz

पृष्ठभूमि: संभावना सिद्धांत यह सुझाव देता है कि जब किसी निर्णय के लाभों का सामना करना पड़ता है तो लोग जोखिम से बचते हैं लेकिन जब किसी निर्णय की लागत का सामना करना पड़ता है तो वे जोखिम उठाते हैं। अनिश्चितता के संदर्भ में बीमारियों की जांच को 'जोखिम' के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इसका परिणाम या तो अच्छे स्वास्थ्य का 'लाभ' हो सकता है या खराब स्वास्थ्य या खराब गुणवत्ता वाले स्वास्थ्य की 'लागत'।

उद्देश्य: यह आकलन करना कि क्या संभावना सिद्धांत किसी दीर्घकालिक रोग के निदान के संदर्भ में स्क्रीनिंग व्यवहार के साथ-साथ स्क्रीनिंग के लिए प्रोत्साहनों के बारे में भी भविष्यवाणी कर सकता है।

विधियाँ: 2008-2011 की अवधि के लिए एक पूर्वव्यापी अनुदैर्ध्य मामला-नियंत्रण अध्ययन 170,471 स्वास्थ्य बीमाकृत सदस्यों के 1% यादृच्छिक नमूने का उपयोग करके आयोजित किया गया था, जिसमें कैंसर, जीवनशैली संबंधी दीर्घकालिक बीमारियों और एचआईवी के लिए स्क्रीनिंग का आकलन किया गया था, जिनमें से कुछ स्वेच्छा से एक प्रोत्साहन कल्याण कार्यक्रम में शामिल होते हैं।

परिणाम: जिन व्यक्तियों को पुरानी बीमारी का पता चला, उनमें समय के साथ कुछ बीमारियों के लिए 9.0% तक कम जांच की गई। हालांकि मैमोग्राम जांच में वृद्धि हुई (p<0.001)। जहां परिवार के किसी सदस्य को पुरानी बीमारी का पता चला, वहां व्यक्तिगत जांच में 8.6% तक की कमी आई। इसी तरह जिन परिवारों में किसी सदस्य को पुरानी बीमारी का पता चला, वहां महिलाओं में स्तन कैंसर के लिए अधिक जांच की गई (p<0.001)। पुरुष केवल एचआईवी जांच के लिए प्रोत्साहन के प्रति अधिक संवेदनशील थे (p<0.001), जबकि प्रोत्साहन के प्रति महिलाओं की प्रतिक्रिया असंगत थी।

निष्कर्ष: पुरानी बीमारी का निदान या पुरानी बीमारी विकसित होने का जोखिम अधिकांश बीमारियों के लिए भविष्य में स्क्रीनिंग व्यवहार को कम करता है। प्रोत्साहन की भूमिका असंगत थी। संभावना सिद्धांत स्तन कैंसर के लिए महिलाओं की स्क्रीनिंग को छोड़कर अधिकांश स्क्रीनिंग परीक्षणों के लिए संभावित पुरानी बीमारी के निदान या सामना करने पर स्क्रीनिंग व्यवहार की पर्याप्त भविष्यवाणी करता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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