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संवर्धित व्यवसाय नियोजन में बड़े डेटा, लचीले विकल्पों और नेटवर्क पारिस्थितिकी प्रणालियों की परस्पर क्रिया

रॉबर्टो मोरो-विस्कोन्टी

पारंपरिक व्यवसाय नियोजन एक प्रबंधकीय शीर्ष-डाउन दृष्टिकोण का अनुसरण करता है, जहाँ पूर्वानुमान फर्म के भीतर ही बनाए जाते हैं और कभी-कभी बाजार रिटर्न के साथ तुलना की जाती है। समय पर बड़े डेटा की बढ़ती उपलब्धता, कभी-कभी इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) द्वारा संचालित, निरंतर फीडबैक प्राप्त करने की अनुमति देती है जिसका उपयोग पूरक बॉटम-अप दृष्टिकोण का उपयोग करके मान्यताओं और पूर्वानुमानों को ताज़ा करने के लिए आसानी से किया जा सकता है। समय पर अनुभवजन्य साक्ष्य को शामिल करके पूर्वानुमान सटीकता में काफी सुधार किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप सूचना विषमता और अप्रत्याशित घटनाओं का सामना करने के जोखिम दोनों का शमन होता है। नेटवर्क सिद्धांत IoT और बड़े डेटा द्वारा दर्शाए गए नोड्स की परस्पर क्रिया, डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म और भौतिक हितधारकों पर महारत हासिल करने पर विचार करते हुए एक और व्याख्या उपकरण का गठन कर सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटाबेस इंटरऑपरेबिलिटी और डेटा-वैलिडेटिंग ब्लॉकचेन भौतिक और आभासी नोड्स की परस्पर क्रिया की नेटवर्किंग व्याख्या के अनुरूप हैं। लचीले वास्तविक विकल्प पूर्वानुमान में बड़े डेटा पर विचार करने के एक प्राकृतिक उप-उत्पाद का प्रतिनिधित्व करते हैं, एक अतिरिक्त मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं जो डिस्काउंटेड कैश फ़्लो मेट्रिक्स को बेहतर बनाता है। नेटवर्क किए गए पारिस्थितिकी तंत्रों के भीतर बड़े डेटा की व्यापक परस्पर क्रिया अंततः संवर्धित व्यवसाय नियोजन को सामने लाती है।