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चीन के हुबेई प्रांत में किसानों की आर्थिक आय पर COVID-19 का प्रभाव

मिंगज़े ई, बिन झाओ*, जिनमिंग काओ

यह लेख हुबेई प्रांत में किसानों की आर्थिक आय पर कोविड-19 की प्रमुख आपात स्थितियों के प्रभाव के सांख्यिकीय माप पर चर्चा करता है। विश्लेषण के उद्देश्य के रूप में हुबेई प्रांत को चुना गया था, और इंटरनेट का उपयोग करके 2013 की पहली तिमाही से 2020 की दूसरी तिमाही तक हुबेई प्रांत में कृषि, वानिकी, पशुपालन, मत्स्य पालन और किसानों की प्रति व्यक्ति प्रयोज्य आय के कुल उत्पादन मूल्य के पाँच डेटा एकत्र किए गए थे। चूँकि एकत्र किए गए सभी डेटा मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा थे, इसलिए इन डेटा को आर्थिक महत्व को पूरा करने के लिए लघुगणक लिया गया था।

किसानों की प्रति व्यक्ति प्रयोज्य आय को प्रतिक्रिया चर के रूप में लिया गया तथा किसानों की आय को प्रभावित करने वाले मुख्य कारकों को कारक विश्लेषण द्वारा प्राप्त किया गया।

हुबेई प्रांत में पशुपालन और मत्स्य पालन उद्योग मुख्य उद्योग थे। फिर कारक विश्लेषण के स्कोर को प्रभावित करने वाले कारकों से बने प्रतिगमन मॉडल को स्थापित करने के लिए चर के रूप में लिया गया। यह पत्र कई रैखिक प्रतिगमन, फिटिंग और पूर्वानुमान डेटा के लिए समर्थन वेक्टर प्रतिगमन, समय श्रृंखला विश्लेषण के ARIMA मॉडल का उपयोग करता है, उसी समय, AIC मॉडल विकल्प के माध्यम से, दूसरी तिमाही फिटिंग प्रशिक्षण में 2013 से 2019 की पहली तिमाही के साथ, दो तिमाहियों की पिछड़ी भविष्यवाणी, और 2019 की तीन या चार तिमाही की तुलना वास्तविक डेटा के साथ, अनुक्रम आरेख और मूल्यांकन सूचकांक मॉडल के पूर्वानुमानित परिणामों के माध्यम से माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) की तुलना करने के लिए।

तीन मॉडल 2020 की पहली और दूसरी तिमाही में किसानों की प्रति व्यक्ति प्रयोज्य आय का अनुमान लगाते हैं। यह पाया गया है कि मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन ARIMA मॉडल पहले की तुलना में खराब है, और तीन प्रकार के पूर्वानुमानित मूल्य मॉडल के वास्तविक मूल्य से अधिक हैं, जिससे पता चलता है कि हुबेई प्रांत में कृषि अर्थव्यवस्था पर प्रकोप का प्रभाव गंभीर है। इस आधार पर, हुबेई प्रांत में भू-आकृतिक जलवायु की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, रचनात्मक सुझाव सामने रखे गए हैं।