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नाइजीरिया में अंतर्राष्ट्रीय हवाई यात्री मांग के लिए पूर्वानुमान विधियों के मूल्यांकन की गतिशीलता

एडेनिरन एओ और स्टीफंस एमएस

यह शोधपत्र नाइजीरिया में अंतर्राष्ट्रीय हवाई यात्री मांग के लिए विभिन्न पूर्वानुमान विधियों के मूल्यांकन के लिए गतिशीलता की जांच करता है। इसने वर्ष 2018 में दो एकल मूविंग एवरेज, चार एकल मूविंग एवरेज और छह एकल मूविंग एवरेज का उपयोग करके अंतर्राष्ट्रीय हवाई यात्री मांग का पूर्वानुमान लगाकर उद्देश्यों को प्राप्त किया; वही पूर्वानुमान सरल घातीय समतलीकरण का उपयोग करके भी प्राप्त किया गया था, जिसमें क्रमशः 0.7, 0.8 और 0.9 के समतलीकरण स्थिरांक थे। सबसे उपयुक्त पूर्वानुमान विधि सभी एकल मूविंग एवरेज की घातीय समतलीकरण के साथ तुलना करके निर्धारित की गई थी। यह अध्ययन हवाई अड्डा प्रबंधन, एयरलाइन प्रबंधन, वैमानिकी और गैर-वैमानिकी सेवाओं के रियायतकर्ताओं, तीसरे पक्ष, सरकारी एजेंसियों और मंत्रालयों, आर्थिक नियामकों, परिवहन नीति विश्लेषकों और योजनाकारों और अन्य संबंधित एजेंसियों के लिए सटीक नियोजन के लिए बहुत आवश्यक है, जो अंतर्राष्ट्रीय हवाई परिवहन आंदोलन के समग्र संचालन को प्रभावित करते हैं और हवाई परिवहन आपूर्ति पर अतिरिक्त हवाई परिवहन मांग या विशेष रूप से अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मांग पर अतिरिक्त हवाई परिवहन आपूर्ति होने की समस्याओं को रोकने में मदद करते हैं। इस अध्ययन के लिए वर्ष 2001 से वर्ष 2017 के बीच के डेटा को शामिल किया गया था, इस बीच पूर्वानुमान के लिए एकल मूविंग एवरेज और सरल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग मात्रात्मक पूर्वानुमान विधियाँ अपनाई गईं, दो पूर्वानुमान विधियों की तुलना मीन स्क्वेर्ड डेविएशन (MSD) का उपयोग करके की गई। यह पता चला कि निरंतर 0.8 के साथ एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का MSD वर्ष 2018 का सबसे अच्छा पूर्वानुमान देता है क्योंकि अन्य पूर्वानुमानों के MSD की तुलना में इसका MSD कम है।