सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल

सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165- 7866

अमूर्त

डेटा माइनिंग प्रौद्योगिकी का व्यवस्थित सर्वेक्षण

रॉबर्ट होहन्डोर*

डेटा माइनिंग विशाल और जटिल डेटा सेट में डिज़ाइन और उदाहरणों का रहस्योद्घाटन है। डेटा माइनिंग के दो प्रकार हैं: मॉडल संरचना और उदाहरण स्थान। डेटा माइनिंग में मॉडल संरचना तथ्यात्मक प्रदर्शन के समान ही है, हालाँकि डेटा इंडेक्स के विशाल आकार और डेटा माइनिंग अक्सर वैकल्पिक डेटा जांच के कारण नए मुद्दे सामने आते हैं। उदाहरण खोज डेटा में विशिष्टताओं या छोटे आस-पास के डिज़ाइनों की तलाश करती है, जिसमें डेटा का विशाल द्रव्यमान महत्वहीन होता है। निश्चित रूप से, कई बड़े पैमाने पर डेटा माइनिंग अभ्यासों पर एक दृष्टिकोण यह है कि वे मूल रूप से पृथक्करण और डेटा कटौती को शामिल करते हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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