सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल

सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165- 7866

अमूर्त

डेटा माइनिंग तकनीक का व्यवस्थित सर्वेक्षण

नील बुसिस

सूचना खनन विशाल और जटिल सूचनात्मक अनुक्रमणिकाओं में योजनाओं और मॉडलों का प्रकटीकरण है। सूचना खनन के दो प्रकार हैं: मॉडल निर्माण और मॉडल क्षेत्र। डेटा माइनिंग में मॉडल डिज़ाइन वास्तव में सत्यापन योग्य चित्रण के समान है, लेकिन डेटा रिकॉर्ड के विशाल आकार और डेटा माइनिंग के सामान्य रूप से विवेकाधीन डेटा मूल्यांकन के कारण नए मुद्दे उत्पन्न होते हैं। मॉडल प्रकटीकरण डेटा में विचित्रताओं या न्यूनतम निकटवर्ती योजनाओं की खोज करता है, जिसमें डेटा का विशाल द्रव्यमान महत्वहीन होता है। निस्संदेह, विभिन्न बड़े पैमाने पर डेटा माइनिंग प्रथाओं पर एक दृष्टिकोण यह है कि उनमें अनिवार्य रूप से अलगाव और सूचना में कमी शामिल है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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