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जटिलता का आश्चर्य और आश्चर्य की जटिलता: पूर्वानुमान का क्या हुआ? भौतिक, मनोवैज्ञानिक और सामाजिक विज्ञानों के लिए जटिलता की सीमाएँ और नई संभावनाएँ

रोसालिया कोंडोरेल्ली

जटिलता, उभरते हुए स्व-संगठन के रूप में, एक ऐसे विज्ञान के अंत का संकेत है जिसने हमेशा अपने स्वयं के लक्ष्यों, अपने स्वयं के कारणों, अपने स्वयं के अर्थ को सबसे शानदार परियोजना में निहित किया है: अनिश्चित को निश्चित बनाना, भविष्य की भविष्यवाणी करने और उसे नियंत्रित करने के लिए व्यवस्था को जानना, जो अज्ञात है। आश्चर्य और अप्रत्याशितता के अपने बोझ के साथ उद्भव, और गैर-रैखिकता सभी स्तरों पर, भौतिक, अकार्बनिक और भौतिक प्रणालियों के साथ-साथ जीवित, मानव और मानसिक प्रणालियों में भी मिलती है। इस बिंदु पर, कुछ सवाल उठाए जा सकते हैं: यदि यह सच है, यदि सब कुछ उभरता हुआ, आश्चर्यजनक, अप्रत्याशित है, तो यह स्वीकृति हमें कहाँ ले जाती है? विज्ञान का अर्थ क्या है? इसके उद्देश्य क्या हैं? क्या जटिलता हमें प्रकृति और प्रणालियों के वास्तविक व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने का 'वादा' और 'अनुमति' देती है, या क्या उद्भव, आश्चर्य और अप्रत्याशितता वास्तव में हमारी वैज्ञानिक विफलताओं को छिपाने के लिए केवल बहाने हैं? क्या हम विज्ञान के अंत में हैं? जटिलता, "आवश्यक अप्रत्याशितता" के रूप में, ऐसी समस्याओं को जन्म देती है जिनका सामना सभी विज्ञानों को करना चाहिए। और निश्चित रूप से, विज्ञान और उसके उद्देश्यों को समझने, विज्ञान को देखने और करने के तरीके को फिर से परिभाषित करने की हमारी क्षमता का परीक्षण करती है। यह शोधपत्र इसी मुद्दे का सामना करता है। शास्त्रीय विज्ञान की अवधारणा के संबंध में नवाचार करते हुए, जटिलता और अराजकता का अध्ययन, हालांकि यह पूर्वानुमान के उद्देश्यों पर स्पष्ट नहीं हो सकता है, लेकिन भौतिक और मानव प्रणालियों में नियतात्मक गैर-रेखीय अंतःक्रिया संरचना का मॉडलिंग करके वास्तविक घटनाओं को नियंत्रित करने वाले अंतर्निहित तंत्रों को ध्यान में रखने और स्थिरता और उद्भव को संरचित करने और उत्पन्न करने की अनिवार्यता के इर्द-गिर्द घूमता है। भौतिकी, रसायन विज्ञान, भूविज्ञान, जीव विज्ञान, चिकित्सा, तंत्रिका विज्ञान के साथ-साथ समाजशास्त्र, मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा, अर्थव्यवस्था, राजनीति और अंतर्राष्ट्रीय संबंधों में, गैर-रेखीय मॉडलिंग पूर्वानुमान की अवधारणा का एक नया तरीका पेश कर सकती है।