इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फिजिकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2329-9096

अमूर्त

व्यायाम चिकित्सा में भाग लेने वाले रोगियों में इम्प्लांटेबल कार्डियोवर्टर डिफिब्रिलेटर के सुरक्षा पहलू: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण

रवि आर बजाज, अविरूप बिस्वास, शेल्डन एम सिंह, पॉल आई ओह और डेविड ए अल्टर

पृष्ठभूमि: इम्प्लांटेबल कार्डियोवर्टर डिफाइब्रिलेटर (ICD) वाले रोगियों में व्यायाम चिकित्सा (ET) की सुरक्षा अभी भी अस्पष्ट है। हमने साक्ष्य की वर्तमान स्थिति का पता लगाने और ET के दौरान ICD की सुरक्षा पर एक व्यवस्थित समीक्षा करने का प्रयास किया।

विधियाँ: CINAHL, कोक्रेन लाइब्रेरी, EMBASE, Google Scholar, MEDLINE, PubMed (मेडलाइन रिकॉर्ड को छोड़कर) और अप्रैल 2015 तक खोजे गए वेब ऑफ़ साइंस डेटाबेस का उपयोग करके एक व्यवस्थित समीक्षा की गई। अध्ययन जिसमें दो नियंत्रण समूहों (गैर-ICD ET या गैर-ET ICD रोगियों) में से एक की तुलना में ICD रोगियों में ET के दौरान और ET के बाद प्रतिकूल घटनाओं का मात्रात्मक मूल्यांकन किया गया था। प्राथमिक परिणाम ET के दौरान प्रतिकूल घटनाएँ थीं। द्वितीयक परिणाम ET और अनुवर्ती के दौरान की घटनाएँ थीं।

परिणाम: दस योग्य अध्ययनों पर मेटा-विश्लेषण किए गए। ET के दौरान, ICD रोगियों ने गैर-ICD नियंत्रणों की तुलना में प्रतिकूल घटनाओं का जोखिम बढ़ा हुआ अनुभव किया [सापेक्ष जोखिम (RR)=2.63, 95% विश्वास अंतराल (CI) (1.71-4.05), P=0.01]। गैर-ET ICD नियंत्रणों की तुलना में प्रतिकूल घटनाओं का कोई उल्लेखनीय वृद्धि जोखिम नहीं था [RR=0.99, 95% CI (0.11-8.95), P=0.99]। गैर-ET ICD आबादी की तुलना में ET-ICD रोगियों में अनुवर्ती कार्रवाई के दौरान कम प्रतिकूल घटनाएँ हुईं [RR=0.90, 95% CI (0.82-0.99), P=0.02]। केवल यादृच्छिक परीक्षणों सहित संवेदनशीलता विश्लेषण ने समान निष्कर्षों को दिखाया, प्राथमिक परिणाम में कोई अंतर नहीं दिखाया।

निष्कर्ष: हमारे विश्लेषण से पता चला है कि गैर-ICD रोगियों की तुलना में ICD रोगियों में व्यायाम के दौरान प्रतिकूल घटना में वृद्धि हुई है। व्यायाम करने वाले और निष्क्रिय ICD रोगियों के बीच तुलनात्मक प्रतिकूल घटना दर ET के दौरान समान थी और ET के बाद कम थी, जो यह दर्शाता है कि ICD रोगियों के बीच व्यायाम सुरक्षित और संभावित रूप से सुरक्षात्मक हो सकता है। उच्च जोखिम वाले ICD आबादी में व्यायाम के बढ़ते जोखिम को और अधिक मापने के लिए बड़े यादृच्छिक परीक्षणों से अधिक कठोर डेटा की आवश्यकता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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