क्लिनिकल परीक्षण जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

आर-आईएसएस और एनएलआर-आईएसएस सुलगते मायलोमा में उपचार के समय की भविष्यवाणी कर सकते हैं

रोमानो ए, कंसोली एमएल, ऑटेरी जी, पेरिसी एम, पैरिनेलो एनएल, जियालोंगो सी, टिबुलो डी, कॉन्टिसेलो सी और डि रायमोंडो एफ

उद्देश्य: हमने हाल ही में 65 वर्ष से कम आयु के लक्षण वाले मल्टीपल मायलोमा (एमएम) के रोगियों में प्रगति मुक्त उत्तरजीविता (पीएफएस) और समग्र उत्तरजीविता (ओएस) के पूर्वानुमान के रूप में पूर्ण न्यूट्रोफिल गणना और पूर्ण लिम्फोसाइट गणना, एनएलआर ≥ 2, को आईएसएस के साथ संयोजित करने के बीच के अनुपात की पहचान की है। हमने जनवरी 2004 और जून 2014 के बीच हमारे केंद्र में आए 165 लगातार सुलगते मायलोमा (एसएमएम) में एनएलआर-आईएसएस की पूर्वव्यापी जांच की।

विधियाँ: निदान के समय पूर्ण रक्त गणना (CBC) से प्राप्त डेटा का उपयोग करके NLR की गणना की गई और बाद में लक्षणात्मक MM के लिए उपचार के समय (TTT) के साथ सहसंबंधित किया गया। सभी रोगियों को प्लाज़्मा कोशिकाओं की घुसपैठ (BMPC) और FISH द्वारा पता लगाए जा सकने वाले साइटोजेनेटिक परिवर्तनों का अनुमान लगाने के लिए अस्थि मज्जा मूल्यांकन से गुजरना पड़ा, अस्थि घावों का पता लगाने के लिए चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI), सीरम फ्री-लाइट चेन मूल्यांकन (sFLC)। MRI में अस्थि मज्जा प्लाज्मा कोशिकाओं > 60% या लिटिक घावों वाले रोगियों को आगे के विश्लेषण से बाहर रखा गया।

परिणाम: हमने 127 रोगियों की पहचान की, जिनमें IMWG 2015 के अपडेटेड दिशा-निर्देशों के अनुसार sMM की पहचान की गई। औसत NLR 1.7 (रेंज 0.6-10.5) था, जो MM 1.9 (रेंज 0.4-15.9, p=0.005) के लिए पहले पाए गए मान से कम था। उच्च NLR ISS चरण, BMPC राशि, उच्च जोखिम वाली FISH और sFLC से स्वतंत्र था।

NLR ≥ 2 का उपयोग करके हम TTT की भविष्यवाणी नहीं कर सकते थे। वास्तव में, एकतरफा विश्लेषण में केवल BMPC ≥ 30% (p=0.003), एल्ब्यूमिन <3.5 g/dL (p=0.008), बीटा-2 माइक्रोग्लोब्युलिन >3.5 g/L (p=0.0001), असंबद्ध/संबद्ध sFLC का अनुपात (p=0.0002), इम्युनोपेरेसिस (p=0.016) और LDH (p<0.0001) TTT की भविष्यवाणी कर सकते हैं। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में, ये तीन पैरामीटर स्वतंत्र थे (p<0.0001)। बहुभिन्नरूपी विश्लेषण में, LDH और बीटा-2 माइक्रोग्लोब्युलिन परिणाम के कमज़ोर लेकिन महत्वपूर्ण स्वतंत्र भविष्यवक्ता थे। चूँकि दोनों R-ISS का हिस्सा हैं, इसलिए हमने 60 महीनों में TTT की पहचान करने के लिए ISS, R-ISS और NLR-ISS का इस्तेमाल किया। आर-आईएसएस 60 महीनों में टीटीटी के साथ स्टेज I और स्टेज II में रोगियों को अलग करने के लिए सबसे मजबूत प्रणाली के रूप में सामने आया, क्रमशः 92% और 62.7% (पी = 0.0002)। एनएलआर-आईएसएस 60 महीनों में टीटीटी के साथ स्टेज I और स्टेज II में रोगियों को अलग करने में क्रमशः 91.9% और 67.8% (पी = 0.007) सफल रहा।

निष्कर्ष: हम sMM की नई परिभाषा का उपयोग करके उपचार के समय की भविष्यवाणी करने के लिए पहले से प्रस्तावित मापदंडों की पुष्टि नहीं कर सके। हालाँकि, ISS और इसके बेहतर वेरिएंट R-ISS और NLR-ISS 60 महीनों में उत्कृष्ट परिणाम के साथ चरण I में रोगियों की पहचान करने में सक्षम थे। उच्च जोखिम वाले sMM की पहचान करने के लिए R-ISS का उपयोग करने के लिए संभावित बड़ी श्रृंखला की आवश्यकता है।