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कोविड-19 महामारी प्रतिबंधों को हटाने के संदर्भ में चीनी लोगों के मृत्यु मनोविज्ञान के विकास पर शोध: वीबो बिग डेटा का एक मिश्रित अध्ययन

ज़ियाओवेन ली*, युआनकिंग हे

नोवेल कोरोनावायरस के खतरे के बीच, व्यक्ति जीवन और मृत्यु जैसे गहन अस्तित्व संबंधी मामलों पर विचार करने के लिए बाध्य हैं। यह अध्ययन मिश्रित शोध पद्धति का उपयोग करता है, जिसमें ग्राउंडेड थ्योरी को बिग डेटा माइनिंग तकनीकों के साथ मिलाया जाता है, ताकि महामारी के दौरान व्यक्तियों के मृत्यु के खतरों का सामना करने पर मनोवैज्ञानिक अनुकूलन तंत्र का पता लगाया जा सके। हमने सिना वीबो प्लेटफ़ॉर्म से मृत्यु मनोविज्ञान कीवर्ड से संबंधित पाठ प्राप्त किए। डेटा क्लीनिंग के बाद, डेटाबेस में 3868 वीबो पाठ शामिल किए गए। ग्राउंडेड थ्योरी डेटा कोडिंग और सिद्धांत निर्माण का आधार बनती है। इसके बाद, तैयार किए गए कोड और सिद्धांतों को मान्य करने के लिए टॉपिक माइनिंग और सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण सहित बिग डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। निष्कर्ष दर्शाते हैं कि "भावना-ज्ञान-व्यवहार-मूल्य" ढांचे के भीतर, मृत्यु के खतरों के निहितार्थ चार पहलुओं में प्रकट होते हैं: मृत्यु की चिंता, मृत्यु का ज्ञान, मुकाबला करने की प्रभावकारिता और अर्थ की भावना। जैसे-जैसे समय आगे बढ़ता है, मृत्यु मनोविज्ञान के अध्ययन को चार अलग-अलग चरणों में विभाजित किया जा सकता है: महामारी प्रतिबंध हटाने से पहले का शांत चरण, महामारी प्रतिबंध हटाने की शुरुआत में खतरे का चरण, महामारी प्रतिबंध हटाने के बीच का मुकाबला करने का चरण और महामारी प्रतिबंध हटाने के बाद का सुधारात्मक चरण। विषय खनन और अर्थ नेटवर्क विश्लेषण के परिकलित परिणाम ग्राउंडेड सिद्धांत से प्राप्त कोडिंग परिणामों और सिद्धांतों की पुष्टि करते हैं। यह पुष्टि करता है कि डेटा माइनिंग तकनीक ग्राउंडेड सिद्धांत को मान्य करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकती है।