क्लिनिकल और सेलुलर इम्यूनोलॉजी जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2155-9899

अमूर्त

वृद्ध पार्किंसोनियन स्ट्रिएटम की मरम्मत: प्रयोगशाला और क्लिनिक से सबक

नतोशा एम मर्काडो, टिमोथी जे कोलियर, थॉमस फ्रीमैन और कैथी स्टीस-कोलियर

पार्किंसंस रोग (पीडी) से जुड़ा प्राथमिक जोखिम कारक वृद्धावस्था है। जबकि पीडी के लिए लक्षणात्मक उपचार उपलब्ध हैं, लेकिन समय के साथ इनकी प्रभावकारिता अंततः कम हो जाती है और/या दुष्प्रभाव विकसित होते हैं। एक वैकल्पिक प्रायोगिक उपचार जिसने पिछले कई दशकों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है, वह है तंत्रिका प्रत्यारोपण जिसका उद्देश्य पीडी में खराब होने वाले निग्रल डोपामाइन (डीए) न्यूरॉन्स को बदलना है। हालांकि, पीडी रोगियों और पार्किंसोनियन चूहों में, वृद्धावस्था भ्रूण डीए न्यूरॉन्स के इंट्रास्ट्रिएटल ग्राफ्टिंग के बाद कम लाभ से जुड़ी है। परंपरागत रूप से यह माना जाता रहा है कि कम चिकित्सीय लाभ का परिणाम ग्राफ्ट किए गए डीए न्यूरॉन्स की कम उत्तरजीविता और वृद्ध मेजबान में देखी गई खराब पुनर्निर्वहन से होता है। हालांकि, हाल ही में नैदानिक ​​और प्रीक्लिनिकल डेटा से पता चलता है कि वृद्ध स्ट्रिएटम में निहित कारक सफल मस्तिष्क की मरम्मत को सीमित करते हैं। इस संक्षिप्त संचार में, हम वृद्ध पार्किंसोनियन चूहों में हमारे हाल ही के ग्राफ्टिंग अध्ययन के निहितार्थों पर चर्चा पर ध्यान केंद्रित करते हैं, साथ ही डीए न्यूरॉन ग्राफ्ट के दीर्घकालिक (24 वर्ष) अस्तित्व वाले वृद्ध पीडी रोगी में सेल थेरेपी के परिणाम की हाल ही की नैदानिक ​​रिपोर्ट पर अतिरिक्त जोर देते हैं। सफल मस्तिष्क की मरम्मत में एक सीमित कारक के रूप में उम्र बढ़ने को संबोधित करने के लिए, हम वृद्ध स्ट्रिएटम के वातावरण की जांच करने और उन कारकों की पहचान करने के साधन के रूप में सेल प्रत्यारोपण के उदाहरण का उपयोग करते हैं जो वृद्ध मस्तिष्क की पर्याप्त मरम्मत की संभावनाओं को बेहतर बनाने के उद्देश्य से हस्तक्षेपों का जवाब दे सकते हैं या नहीं भी दे सकते हैं। हम चर्चा करते हैं कि कैसे ये हालिया रिपोर्ट, अन्य ऐतिहासिक ग्राफ्टिंग अध्ययनों के संदर्भ में, विशिष्ट जोखिम कारकों में नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं जिनमें पीडी में नैदानिक ​​उपयोग के लिए सभी डीए सेल या टर्मिनल प्रतिस्थापन रणनीतियों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करने की क्षमता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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