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मैशअप अनुप्रयोगों के लिए खोज का समर्थन करने हेतु एक हाइब्रिड अनुशंसा एल्गोरिथ्म का प्रस्ताव

ताकाहिरो कोइता, डाइकी ताकीगावा

यह पेपर एक अनुशंसा एल्गोरिथ्म प्रस्तावित करता है जो सहयोगी फ़िल्टरिंग और सामग्री आधारित एल्गोरिथ्म को जोड़ता है। प्रस्तावित एल्गोरिथ्म अनुशंसा सूची प्रदान करता है जो प्रत्येक एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न अनुशंसा आइटम को जोड़ता है, और अनुशंसा की नवीनता और सटीकता में सुधार करता है। विशेष रूप से, यदि सटीकता कम है, तो सामग्री-आधारित एल्गोरिथ्म में उच्च प्राथमिकता होनी चाहिए और यदि सटीकता अधिक है, तो सहयोगी फ़िल्टरिंग में उच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। इसलिए, यह पेपर प्रारंभिक प्रयोगों के माध्यम से प्राथमिकता नियमों और प्राथमिकता पर चर्चा और जांच करता है। प्राथमिकता नियम दो मौजूदा एल्गोरिदम को संयोजित करते समय प्राथमिकता एल्गोरिदम तय करने के लिए कुछ नियम हैं। प्राथमिकता प्राथमिकता एल्गोरिदम के लिए एक भार है। उचित प्राथमिकता नियम और प्राथमिकता तय करने के लिए, प्रस्तावित एल्गोरिदम को लिंक्ड मैश पर लागू किया गया था जो मैशअप अनुप्रयोगों की हमारी अनुशंसा प्रणाली है और हमने लिंक्ड मैश के साथ प्रयोग किए। प्रयोगों में, विषयों ने कुछ अनुशंसित मैशअप अनुप्रयोगों का मूल्यांकन किया। इस मूल्यांकन के आधार पर नवीनता और सटीकता की गणना की जाती है। प्रत्येक विषय के लिए प्राथमिकता नियमों और प्राथमिकता को बदलते हुए, हमने प्रदर्शित किया कि प्रस्तावित एल्गोरिदम एक ऐसी अनुशंसा प्राप्त कर सकता है जिसमें नवीनता और सटीकता दोनों उच्च हैं