जर्नल ऑफ़ होटल एंड बिज़नेस मैनेजमेंट

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2169-0286

अमूर्त

निजी एलटीई नेटवर्क एयरलाइनों और सभी ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों के लिए भविष्य के सभी महत्वपूर्ण परिचालन संचार (महत्वपूर्ण आईओटी सहित) का आधार बनेंगे

क्रिश्चियन रेजिनर

परिचालन और व्यवसाय-महत्वपूर्ण संचार के लिए अभिसरण मोबाइल निजी नेटवर्क अब ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों के वैश्विक डिजिटलीकरण के साथ तालमेल रखने के लिए अनिवार्य हैं। LTE (निजी) एक सफलता है और 5G क्रांति और इस परिधि पर IOT के सामान्यीकरण से पहले एक पहला कदम है। यह आज ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों के लिए और मुख्य रूप से एयर फ्रांस केएलएम के लिए नई चुनौती है कि वे सर्वोत्तम SLAs के साथ सर्वोत्तम कनेक्टिविटी प्रदान करने में सक्षम हों ताकि व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ यथासंभव संरेखित हो सकें। व्यवसायिक महत्वपूर्ण संचार के लिए निजी LTE स्पेक्ट्रम प्राप्त करने के लिए 2012 (AGURRE एसोसिएशन के निर्माण की तिथि) से काम करने के बाद, और 2017 से रोइसी हवाई अड्डे पर एक परीक्षण के बाद, एयर फ्रांस को एरोपोर्ट डी पेरिस और हब वन के साथ आर्सेप (फ्रांसीसी नियामक) द्वारा 10 वर्षों के लिए बैंड 38 (2.6 GHz TDD) में 40 MHZ का उपयोग करने का प्राधिकरण प्राप्त हुआ। इस बुनियादी ढांचे की तैनाती 2020 में शुरू होगी और 2021 में समाप्त होगी। यह Aeroport de Paris और Hub One के साथ एक सामान्य RAN साझाकरण तैनाती होगी और प्रत्येक पक्ष के लिए अलग-अलग LTE कोर होंगे। यह 2 हवाई अड्डों (रोइसी और ओरली) में एक एयरलाइन के लिए इस मॉडल में दुनिया की पहली तैनाती होगी और इस पहली तैनाती के बाद, सभी वास्तविक और खंडित (वाईफ़ाई + टेट्रा) व्यवसायिक महत्वपूर्ण संचार इस बुनियादी ढांचे (डेटा, आवाज़) का उपयोग करेंगे। हम ज़मीन पर उत्पादकता को और अधिक बेहतर बनाने के लिए अगले वर्षों में वीडियो को भी लागू करेंगे। इस तैनाती के समानांतर, Air France KLM ने इस तरह के बुनियादी ढांचे पर POCs को लॉन्च करने के लिए IOT और 5G के सभी अभिनेताओं के साथ Air France KLM व्यवसायों सहित चर्चा शुरू की। ये तकनीकी विकास Air France और KLM को दुनिया में सबसे कुशल और सुरक्षित हब बनाने और 4.0 उद्योगों के साथ आकार लेने वाली डिजिटल क्रांति के लिए सबसे अधिक तैयार करने में सक्षम बनाएंगे। इसमें कनेक्टेड एयरक्राफ्ट, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस और कल के स्वायत्त वाहन भी शामिल हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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