आईएसएसएन: 2165-7556
James Lenard, Karthikeyan Ekambaram and Andrew Morris
साक्ष्य बताते हैं कि सिर की स्थिति वाहन में पीछे से टक्कर लगने पर सवार लोगों के लिए व्हिपलैश चोट के जोखिम को बढ़ाती है। इस अध्ययन का उद्देश्य प्राकृतिक ड्राइविंग के दौरान सिर की स्थिति और घुमाव पर जोखिम डेटा एकत्र करना और इसे गर्दन की चोट की रोकथाम के लिए सीट डिज़ाइन को अनुकूलित करने के लिए कंप्यूटर सिमुलेशन में उपयोग के लिए पैरामीट्रिक सांख्यिकीय मॉडल के रूप में व्यक्त करना था। एक आई-ट्रैकर से सुसज्जित एक उपकरणयुक्त वाहन का उपयोग डिजिटल रीडिंग एकत्र करने के लिए किया गया था, जिसे चार-ट्रैक वीडियो रिकॉर्डिंग के साथ पूरक किया गया था। ड्राइविंग ट्रायल (लगभग 30-60 मिनट) से डेटा का विश्लेषण तब किया गया जब वाहन रुका हुआ था, रुक रहा था या धीरे-धीरे चल रहा था क्योंकि इन्हें ऐसे युद्धाभ्यास माना जाता है जहाँ प्रभाव और इसलिए गर्दन की चोट का जोखिम सबसे अधिक होता है। यह पाया गया कि 'टी लोकेशन-स्केल' वितरण ने प्रायोगिक डेटा को सबसे अच्छा फिट प्रदान किया और इस तरह के युद्धाभ्यास में सिर की गति का मापा गया इंटरक्वार्टराइल रेंज या केंद्रीय 50% लगभग ± 15 मिमी पार्श्व, ± 10 मिमी अनुदैर्ध्य और ± 7.5 डिग्री बाएं-दाएं घुमाव था। ये रेंज कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल में आवश्यक बायोफिडेलिटी की डिग्री पर मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। आगे के विश्लेषण से पता चला कि आउट-ऑफ-रेंज हेड रोटेशन और तेज़ रोटेशन ने लापता डिजिटल रीडिंग के बहुमत को समझाया और इसलिए इन दो गतियों को पैरामीट्रिक मॉडल के तत्वों के रूप में अलग से मॉडल किया जाना चाहिए।