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टेम्पलेट मिलान तकनीकों का उपयोग करके वाहन नंबर प्लेट पहचान प्रणाली का प्रदर्शन विश्लेषण

गजेन्द्र शर्मा

वाहन नंबर प्लेट पहचान (वीएनपीआर) प्रणाली एक डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग तकनीक है जिसका व्यापक रूप से वाहन परिवहन प्रणाली में वाहन को उनकी नंबर प्लेट से पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है। फिर भी यह एक बहुत ही चुनौतीपूर्ण समस्या है, क्योंकि प्लेट प्रारूपों की विविधता, विभिन्न पैमाने और छवि अधिग्रहण के दौरान गैर-समान रोशनी की स्थिति है। यह शोध मुख्य रूप से नेपाली वाहन नंबर प्लेट पहचान प्रणाली पर केंद्रित है जिसमें वाहन प्लेट की छवि डिजिटल कैमरों द्वारा प्राप्त की जाती है और फिर नंबर प्लेट की जानकारी प्राप्त करने के लिए छवि को संसाधित किया जाता है। किसी वाहन की वास्तविक छवि को विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके कैप्चर और प्रोसेस किया जाता है। रूपात्मक संचालन, और किनारे का पता लगाने, चौरसाई, फ़िल्टरिंग, प्लेट स्थानीयकरण और खंड वर्ण के लिए वर्ण विभाजन के लिए तकनीकें और इन खंडित वर्ण को 70×70 आकार के ब्लॉक में काटा गया डेटाबेस की कई छवियों पर लागू करने के बाद परीक्षण के अध्ययन और विश्लेषण से, सामान्यीकृत क्रॉस सहसंबंध विधि को चरण सहसंबंध विधि की तुलना में नंबर प्लेट को पहचानने के लिए अधिक सटीक पाया गया और सामान्यीकृत क्रॉस सहसंबंध की पहचान सटीकता 67.98% और चरण सहसंबंध 63.46% थी।