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जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करके डीजल इंजन मापदंडों का अनुकूलन

वी मगेश कन्नन, केएस अमृतगाडेश्वरन

इस काम में एक संपीड़न इग्निशन इंजन के लिए मापदंडों का चयन शामिल है जो ईंधन की अर्थव्यवस्था और कार्बन मोनोऑक्साइड और नाइट्रोजन के ऑक्साइड जैसे हानिकारक उत्सर्जन को प्रभावित करते हैं। ऑपरेटिंग रेंज के भीतर ऑपरेटिंग मापदंडों को अलग-अलग करके प्रदर्शन और उत्सर्जन के लिए प्रयोग किए जाते हैं। पूर्ण फैक्टोरियल प्रयोग किया जाता है और इस बड़े डेटा का विश्लेषण गैर-पारंपरिक सॉफ्ट कंप्यूटिंग तकनीकों जैसे जेनेटिक एल्गोरिदम (जीए) द्वारा किया जाता है। MINITAB सॉफ्टवेयर का उपयोग करके गणितीय मॉडल बनाए जाते हैं और GA का उपयोग करके सेटिंग्स के अनुकूलन के लिए उनका उपयोग किया जाता है। प्रायोगिक डेटा का उपयोग करके एक सिंगल लेयर लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ड बैक प्रोपेगेशन नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया है। प्रशिक्षित नेटवर्क का उपयोग करके GA से प्राप्त मापदंडों के इष्टतम सेट के लिए आउटपुट की भविष्यवाणी की जाती है। प्रयोगों, GA से प्राप्त आउटपुट की तुलना की जाती है और परिणाम पर चर्चा की जाती है