ग्लोबल जर्नल ऑफ कॉमर्स एंड मैनेजमेंट पर्सपेक्टिव
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2319-7285

अमूर्त

अर्ध-संरचित समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक दृष्टिकोण

रामिन रज़ायेव, मूसा अगमालियेव, हाजर शिक्सालियेवा और एलनूर ममाडोव

अर्ध-संरचित समय श्रृंखला के विशिष्ट उदाहरण के रूप में, ऐसे ज्ञात फ़ज़ी पूर्वानुमान मॉडल माने जाते हैं जो फ़ज़ीफिकेशन और/या डीफ़ज़िफिकेशन के नियमों में भिन्न होते हैं। इस अध्ययन के संदर्भ में यह पेपर फ़ज़ी सेट पॉइंट-अनुमान विधि को लागू करने के आधार पर फ़ज़ी समय श्रृंखला के आउटपुट के डीफ़ज़िफिकेशन के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। कुछ प्रसिद्ध डीफ़ज़िफिकेशन नियमों की तुलना में प्रस्तावित विधि अर्ध-संरचित समय श्रृंखला पूर्वानुमान की सांख्यिकीय गुणवत्ता में सुधार करती है

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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