जर्नल ऑफ़ मेडिकल डायग्नोस्टिक मेथड्स

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2168-9784

अमूर्त

कोविड-19 महामारी के दौरान आर्थिक जीवन शक्ति की सूचकांक प्रणाली का मॉडलिंग

शेंगलान चू, जिनमिंग काओ, बिन झाओ

आर्थिक जीवन शक्ति आर्थिक विकास के स्तर और क्षमता को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है। इस शोधपत्र में आर्थिक जीवन शक्ति के बारे में तीन सामाजिक समस्याओं को सामने रखा गया है और उन्हें हल करने के लिए एक मॉडल स्थापित किया गया है। हम आर्थिक जीवन शक्ति के प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण करने के लिए पैनल डेटा मॉडल बनाते हैं। बीजिंग के अनुभाग डेटा के आधार पर, आर्थिक जीवन शक्ति पर आर्थिक नीतियों के दीर्घकालिक और अल्पकालिक प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए VARVEC मॉडल की स्थापना की गई है। ORT की विकास रणनीति को आगे रखा गया है, और COVID-19 महामारी के दौरान आर्थिक जीवन शक्ति के विकास को बढ़ावा देने की योजना दी गई है।

पहली समस्या के लिए, पेपर पैनल डेटा को प्री-प्रोसेस करते हैं, और इसकी स्वतंत्रता का परीक्षण करते हैं, और पाते हैं कि प्रत्येक कारक एक दूसरे से स्वतंत्र नहीं है। सहसंबंध विश्लेषण के माध्यम से, हमने पाया कि विभिन्न तत्वों के बीच एक मजबूत सहसंबंध है। रैंडम इफ़ेक्ट टेस्ट और फिक्स्ड इफ़ेक्ट टेस्ट को हौसमैन टेस्ट के साथ मिलाने के बाद, डेटा पैनल फिक्स्ड इफ़ेक्ट मॉडल के अनुरूप है। जनसंख्या परिवर्तन और उद्यम जीवन शक्ति का आर्थिक जीवन शक्ति पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, प्रभावित करने वाले कारक क्रमशः 0.01 और 0.07 हैं। हमने आर्थिक जीवन शक्ति में सुधार के लिए उद्यमों की समग्र संरचना को समायोजित करने की रणनीति को आगे बढ़ाया।

दूसरी समस्या के लिए, पेपर बीजिंग शहर के अनुभाग डेटा का चयन करता है और VAR-VEC मॉडल का निर्माण करता है। ADF यूनिट रूट टेस्ट और जोहान्सन सह-एकीकरण परीक्षण के आधार पर, हम पाते हैं कि समय श्रृंखला के बीच कम से कम तीन सह-एकीकरण संबंध हैं। हम तीसरे क्रम के रूप में देरी के क्रम को निर्धारित करने के लिए Ais-Sc मानदंड का उपयोग करते हैं। हम VEC मॉडल के गुणांक प्राप्त करने के लिए OLS अनुमान विधि का उपयोग करते हैं। IRF प्रतिक्रिया के माध्यम से, हम पाते हैं कि आर्थिक नीति का आर्थिक जीवन शक्ति पर दीर्घकालिक प्रभाव सकारात्मक सहसंबंध प्रभाव है। अनुभव संचय के प्रभाव के कारण, आर्थिक जीवन शक्ति एक W-आकार की प्रवृत्ति प्रस्तुत करती है।

तीसरी समस्या के लिए, पेपर इंडेक्स डेटा को प्री-प्रोसेस करने के लिए न्यूनतम औसत विचलन विधि का उपयोग करता है, और 9 प्रतिनिधि इंडेक्स प्राप्त करता है। हम कारक विश्लेषण द्वारा दो मुख्य कारकों को निकालते हैं और आर्थिक जीवन शक्ति की एक सूचकांक प्रणाली का निर्माण करते हैं। 2009 से 2017 तक प्रत्येक शहर की आर्थिक जीवन शक्ति की गणना सूचकांक प्रणाली के अनुसार की जाती है। बीजिंग, शंघाई, ग्वांगझोउ और शेनझेन अक्सर पहले स्थान पर रहते हैं, जबकि कुनमिंग और डोंगगुआन अक्सर अंतिम स्थान पर रहते हैं। समान डेटा के आधार पर, पैनल डेटा मॉडल परीक्षण के परिणाम इंडेक्स सिस्टम के समान हैं।

चौथी समस्या के लिए, हम पिछले निष्कर्षों की समीक्षा करते हैं और स्थापित मॉडल के आधार पर आर्थिक जीवन शक्ति में सुधार के लिए ओआरटी विकास रणनीति को सामने रखते हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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