आईएसएसएन: 2329-9096
अलेक्जेंडर वाकांस्की, जेक एम. फर्ग्यूसन और स्टीफन ली
उद्देश्य: लेख में भौतिक चिकित्सा अभ्यासों में रोगी के प्रदर्शन के मूल्यांकन के लिए मेट्रिक्स का एक सेट प्रस्तावित किया गया है। विधियाँ: टैक्सोनॉमी का उपयोग किया जाता है जो कैप्चर किए गए गति अनुक्रमों के अमूर्तता के स्तर के आधार पर मेट्रिक्स को मात्रात्मक और गुणात्मक श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। इसके अलावा, मात्रात्मक मेट्रिक्स को मॉडललेस और मॉडल-आधारित मेट्रिक्स में वर्गीकृत किया जाता है, इस संदर्भ में कि क्या मूल्यांकन रोगी द्वारा किए गए गतियों के कच्चे मापों को नियोजित करता है, या क्या मूल्यांकन गतियों के गणितीय मॉडल पर आधारित है। समीक्षा की गई मेट्रिक्स में रूट-मीन स्क्वायर डिस्टेंस, कुल्लबैक लीबलर डाइवर्जेंस, लॉग-लाइकेलिहुड, हेयुरिस्टिक कंसिस्टेंसी, फुग्ल-मेयर असेसमेंट और इसी तरह की अन्य मेट्रिक्स शामिल हैं। परिणाम: मेट्रिक्स का मूल्यांकन किनेक्ट सेंसर के साथ कैप्चर किए गए पाँच मानवीय गतियों के सेट के लिए किया जाता है। निष्कर्ष: मेट्रिक्स को संभावित रूप से एक ऐसी प्रणाली में एकीकृत किया जा सकता है जो घर-आधारित चिकित्सा सेटिंग में रोगी के प्रदर्शन की स्थिरता के मॉडलिंग और मूल्यांकन के लिए मशीन लर्निंग को नियोजित करती है। स्वचालित निष्पादन मूल्यांकन, मानव द्वारा निष्पादित चिकित्सा मूल्यांकन में अंतर्निहित व्यक्तिपरकता को दूर कर सकता है, तथा यह निर्धारित चिकित्सा योजनाओं के अनुपालन को बढ़ा सकता है, तथा स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम कर सकता है।