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अमूर्त

बाज़ार की विफलता: मुफ़्त समाचार का अजीब अर्थशास्त्र

स्टीवन सी. टैर*

मुफ़्त समाचार बाज़ार विफल हो गया है। उपभोक्ता कम गुणवत्ता वाली ख़बरों को क्यों बर्दाश्त करते हैं जबकि वे कम गुणवत्ता वाली कारों को बर्दाश्त नहीं करते? यह शोध आर्थिक सिद्धांतों, उपभोक्ता और आपूर्तिकर्ता व्यवहार, सूचना विषमता, प्रौद्योगिकी और मूल्य और गुणवत्ता के अनूठे पहलुओं के विस्तार के माध्यम से उस प्रश्न की जांच करता है। सोशल मीडिया, वेबसाइट और समाचार आउटलेट द्वारा संचालित संदिग्ध सूचनाओं की भरमार के बीच, यह पेपर आधुनिक समाचार कमियों के बारे में एक आर्थिक रूपरेखा प्रदान करता है। तथ्यों और राय का तेज़ उत्पादन और उपभोग व्यक्ति की संज्ञानात्मक प्रसंस्करण सीमाओं को अभिभूत कर देता है। ग्रेशम के नियम के समान, खराब सूचना अच्छी सूचना को बाहर कर देती है। यदि उपभोक्ता समझते हैं कि समाचार मुफ़्त है और गुणवत्ता संदिग्ध है, तो उपभोक्ता और सामाजिक आर्थिक लाभ शून्य है। सारा आर्थिक लाभ आपूर्तिकर्ता को जाता है और मुक्त बाज़ार कम प्रदर्शन करता है। सात कारक इसे संचालित करते हैं: एक, प्रौद्योगिकी टेलीविज़न, वेबसाइट या सोशल मीडिया जैसे तेज़ सस्ते वितरण को सक्षम बनाती है; दो, मौजूदा कानून वितरकों को सामग्री दायित्व से बचाते हैं, जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका में धारा 230; तीन, तथ्यात्मक जानकारी महंगी होती है और 24 घंटे के समाचार चक्र में इसका मूल्य जल्दी खत्म हो जाता है; चार, राय को कानूनी सुरक्षा प्राप्त है और तथ्यों को नहीं; पांच, आपूर्तिकर्ता द्वितीयक भुगतान तंत्र के कारण उपभोक्ता समाचार को मुफ़्त समझते हैं; छह, उपभोक्ता समाचार की विशाल मात्रा को संसाधित नहीं कर सकते हैं जो नए परिभाषित माशर्ग के नियम के अधीन है। और सात, आपूर्तिकर्ता अपने और उपभोक्ताओं के लिए परिष्कृत गुणवत्ता परिभाषाएँ विकसित करते हैं, जो उपभोक्ता के ज्ञान और संसाधनों से कहीं परे हैं। ये सात कारक एक साथ आ गए हैं, जिसके परिणामस्वरूप मुफ़्त समाचार के लिए बाज़ार विफल हो गया है।

वर्गीकरण कोड: जेईएल बी55: सामाजिक अर्थशास्त्र; डी18: उपभोक्ता संरक्षण; ई71: वृहद अर्थव्यवस्था पर मनोवैज्ञानिक, भावनात्मक, सामाजिक और संज्ञानात्मक कारकों की भूमिका और प्रभाव; डी82: असममित और निजी जानकारी; डी83: खोज, सीखना, सूचना और ज्ञान, संचार, विश्वास, अनभिज्ञता; एल15: सूचना और उत्पाद की गुणवत्ता।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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