वन अनुसंधान: खुली पहुंच
खुला एक्सेस

अमूर्त

सूचना, बहुआयामी वन स्वामित्व और इमारती लकड़ी आपूर्ति

फ्रांसेस्का रिनाल्डी और राग्नर जोंसन

मौजूदा निर्णय समर्थन प्रणालियाँ (DSS) वन स्वामियों की विविधता को ध्यान में नहीं रखती हैं, न ही वे नीति के प्रति वन स्वामियों की प्रतिक्रिया को स्पष्ट रूप से मॉडल करती हैं। इसलिए, वर्तमान DSS प्रतिक्रिया विश्लेषण के लिए उपयुक्त हैं, लेकिन नीति प्रभाव आकलन या पूर्वानुमान के लिए बहुत कम उपयोगी हैं। वर्तमान अध्ययन कटाई व्यवहार का एक सैद्धांतिक मॉडल प्रस्तुत करता है जो एक सिमुलेशन मॉडल, अपेक्षित मूल्य विषमता (EVA) के लिए आधार प्रदान करता है, जो यह विश्लेषण करने के लिए उपयोगी है कि जब वन स्वामियों की सूचना के प्रति प्रतिक्रिया, जोखिम से बचने और कटाई राजस्व के स्थगन के संबंध में धैर्य के मामले में भिन्नता होती है, तो लकड़ी की आपूर्ति और वन विशेषताएँ कैसे प्रभावित होती हैं। सिमुलेशन परिणाम स्पष्ट रूप से संकेत देते हैं कि मॉडल वन संसाधनों और लकड़ी बाजार की स्थितियों के अंतर-कालिक विकास पर नीति के प्रभाव का आकलन करते समय वन स्वामियों की विविधता पर विचार करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूलित है। अंत में, यह रेखांकित किया गया है कि कैसे EVA एक संवर्धित निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS) में वन स्वामियों के विशिष्ट कटाई व्यवहार को एकीकृत कर सकता है, इस प्रकार नीति और वन प्रबंधन निर्णयों के बीच बातचीत को मॉडल करने के लिए पैन-यूरोपीय स्तर पर परिचालन करने वाले DSS की अक्षमता को संबोधित करता है।