सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल
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अमूर्त

जैव सूचना विज्ञान के लिए डेटा वेयरहाउस में मैपिंग एल्गोरिदम के माध्यम से वेब क्वेरी प्रसंस्करण में सुधार

मोहम्मद कामिर यूसुफ, अहमद फैसल अमरी आबिदीन और मोहम्मद सूफियान मत डेरिस

जैव सूचना विज्ञान जीवविज्ञान और सूचना विज्ञान के बीच का संयोजन है। अधिकांश जैविक डेटा का उपयोग निजी या सरकारी क्षेत्रों जैसे क्लीनिक, अस्पताल आदि द्वारा किया जाता है। वेब आधारित एप्लिकेशन इस जैविक डेटा तक पहुँचने का उपकरण है। जैविक डेटा के विशाल भंडार को संग्रहीत करने के लिए एक अच्छी कार्यप्रणाली या तकनीक की आवश्यकता होती है। इस शोध में, दो मुद्दों की पहचान की गई है। पहला है डेटा एकीकरण और दूसरा है वेब क्वेरी प्रोसेसिंग। इस शोधपत्र में, जैव सूचना विज्ञान में वेब क्वेरी प्रोसेसिंग को बेहतर बनाने के लिए डेटा एकीकरण और मैपिंग एल्गोरिदम की तकनीक का प्रस्ताव किया जाएगा। डेटा एकीकरण का अर्थ है विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करना और उन्हें एक ही डेटा स्रोत में संग्रहीत करना। यह एकल डेटाबेस स्रोत केवल महत्वपूर्ण जानकारी जैसे कीवर्ड और डेटा स्रोत गंतव्य को संग्रहीत करेगा। डेटा वेयरहाउस में कीवर्ड वेब उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई जानकारी से मेल खाएगा। फिर, एक मैपिंग एल्गोरिदम खोज और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के लिए केवल संबंधित डेटा स्रोत को मैप करेगा। एक सरल वेब आधारित एप्लिकेशन विकसित और परीक्षण किया गया था। कई प्रयोग किए गए हैं और परिणाम समय प्रदर्शन के मामले में जैव सूचना विज्ञान में वेब क्वेरी प्रोसेसिंग को बेहतर बनाने में सक्षम डेटा एकीकरण के लिए एक मैपिंग एल्गोरिदम और डेटा वेयरहाउस दृष्टिकोण को इंगित करते हैं।