इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फिजिकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2329-9096

अमूर्त

अभिनव इको (सामुदायिक स्वास्थ्य सेवा परिणामों के लिए विस्तार) प्रौद्योगिकी का उपयोग करके प्राथमिक देखभाल में मस्कुलोस्केलेटल शिक्षा के वितरण में सुधार करना

कैथरीन स्पाल्डिंग, इयान रयान्स और नील हेरॉन

पृष्ठभूमि: सामुदायिक स्वास्थ्य सेवा परिणामों के लिए विस्तार (ECHO) एक ऐसा कार्यक्रम है जो समुदाय-आधारित प्राथमिक देखभाल प्रदाताओं को प्रशिक्षित करने के लिए वीडियोकांफ्रेंसिंग तकनीक का उपयोग करता है ताकि व्यापक भौगोलिक क्षेत्र में देखभाल में सुधार और मानकीकरण किया जा सके। आम मस्कुलोस्केलेटल (MSK) शिकायतों के प्रबंधन में प्राथमिक देखभाल सेवाओं की क्षमता में सुधार के लिए इस पद्धति का अभी तक यूके में परीक्षण नहीं किया गया है।

उद्देश्य: इसका उद्देश्य सामान्य चिकित्सकों (जीपी) के लिए उत्तरी आयरलैंड में एक वर्षीय एमएसके ईसीएचओ शिक्षा कार्यक्रम शुरू करने के प्रभाव का आकलन करना था।

डिजाइन और सेटिंग: मासिक सत्र आयोजित किए गए, जिनमें शिक्षण और केस आधारित चर्चाएं शामिल थीं। प्रत्येक सत्र औसतन 90 मिनट तक चला। स्थानीय जीपी प्रमुख शिक्षकों से युक्त एक 'हब', जिसे माध्यमिक देखभाल से सहकर्मियों द्वारा समर्थित किया गया, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग तकनीक का उपयोग करके बेलफास्ट के आसपास के जीपी से जोड़ा गया।

विधियाँ: शुरू में प्रतिभागियों द्वारा कवर किए गए विषयों को चुना गया और प्राथमिक देखभाल में आम एमएसके शिकायतों को कवर किया गया। शुरुआत में एक प्रारंभिक प्रश्नावली की गई और अंत में एक मूल्यांकन प्रश्नावली से तुलना की गई।

परिणाम: परियोजना शुरू होने के एक वर्ष बाद दस GPs ने मूल्यांकन पूरा किया। सामान्य अभ्यास में अलग-अलग शारीरिक अंगों की जांच करने में आत्मविश्वास स्कोर का भारित औसत 3.45 की आधार रेखा से बढ़कर 4.08 हो गया। कई सामान्य MSK शिकायतों के निदान और उपचार में स्व-मूल्यांकन क्षमता में वृद्धि हुई और पूरे वर्ष चलने वाले कार्यक्रम को £ 14,980 में पूरा किया गया।

निष्कर्ष: यह परीक्षण दिखाता है कि कैसे 12 महीने का ECHO हस्तक्षेप GP के भीतर कई MSK क्षमताओं में आत्म-प्रभावकारिता में सुधार कर सकता है। ये प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि ECHO कार्यरत GPs को स्नातकोत्तर शिक्षा प्रदान करने के लिए एक किफायती, प्रभावी समाधान है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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