एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस
आईएसएसएन: 2165-7556
आईएसएसएन: 2165-7556
न्यूमैन एमएल लाउ, क्लिफोर्ड एसटी चोय और डैनियल एचके चो
पिछले बायोमैकेनिकल शोधों से, वैज्ञानिक और नैदानिक उद्देश्यों के लिए मानव शरीर द्वारा बाहरी गड़बड़ी और संबंधित प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण में वर्णनात्मक सांख्यिकी द्वारा आसन झुकाव का आम तौर पर मूल्यांकन किया गया है। हालांकि प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के ये दृष्टिकोण विभिन्न प्रतिक्रिया प्रणालियों के इनपुट और आउटपुट के बीच विशेषताओं और संबंधों पर परीक्षाएं सक्षम करते हैं, लेकिन मानव शरीर की संभावित नियंत्रण योजनाओं से स्थिरीकरण तंत्र या स्थिर-अवस्था व्यवहार पर स्पष्ट रूप से विचार नहीं किया जाता है। इस शोध अध्ययन में, आसन झुकाव पर मल्टीफ्रैक्टैलिटी संरचना की पहचान मल्टीफ्रैक्टल डिट्रेंडेड उतार-चढ़ाव विश्लेषण पर संख्यात्मक विधि द्वारा की जाती है। रीढ़ की हड्डी की वक्रता के साथ त्वचा की सतह पर लगे रेट्रोरिफ्लेक्टिव ऑप्टिकल मार्कर डेटा से ऑप्टिकल मोशन कैप्चर सिस्टम द्वारा 11 स्वस्थ विषयों के एक प्रयोगात्मक सेट की जांच की गई। यह देखा गया है कि यादृच्छिक चलने की विशेषताएं, इसलिए, डेटा के वर्तमान और इतिहास के बीच सहसंबंध, समय श्रृंखला में मौजूद हैं। मल्टीफ्रैक्टल डिट्रेंडेड उतार-चढ़ाव विश्लेषण को समय श्रृंखला के साथ डेटा के सहसंबंध के बारे में विवरण प्राप्त करने के लिए आगे लागू किया जाता है। अध्ययन डेटा से निकाले गए मल्टीफ्रैक्टैलिटी की डिग्री को प्रकट करता है, और रीढ़ की हड्डी की वक्रता आंदोलन में मल्टीफ्रैक्टैलिटी का पता लगाने के लिए शफल किए गए डेटा की तुलना करता है, जो मुख्य रूप से संभाव्यता वितरण के बजाय लंबी दूरी के सहसंबंधों के कारण होता है। इस कम्प्यूटेशनल तकनीक का अनुप्रयोग स्थिर, फिर भी लहराते हुए, मानव शरीर की मुद्रा के जवाब में मोटर नियंत्रण द्वारा उपयोग की जाने वाली कई रणनीतियों का वर्णन करने का प्रयास करता है।