आईएसएसएन: 2165-7556
Fengxiang Qiao, Ruksana Rahman, Qing Li and Lei Yu
उद्देश्य: इस शोध का उद्देश्य कार्य क्षेत्र के अग्रिम चेतावनी क्षेत्र से गुजरते समय, स्मार्टफोन आधारित चेतावनी संदेश की प्रतिक्रिया में ड्राइवरों के जनसांख्यिकीय कारकों के गति पैटर्न पर प्रभावों की जांच करना है।
कार्यप्रणाली: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) ऐप इन्वेंटर 2 का उपयोग करके एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन विकसित किया गया था, जिसका उपयोग परीक्षण ड्राइवरों को यातायात नियंत्रण और घटना जागरूकता पर एक चेतावनी संदेश प्रदान करने के लिए किया गया था। विभिन्न जनसांख्यिकीय विशेषताओं (विभिन्न लिंग, आयु, शिक्षा पृष्ठभूमि और ड्राइविंग अनुभव) वाले चौबीस विषयों को दो परिदृश्यों (चेतावनी संदेश के साथ और बिना) में दो बार कार्य क्षेत्र के अग्रिम चेतावनी क्षेत्र से गुजरने के लिए भर्ती किया गया था। गति पैटर्न के संदर्भ में चेतावनी संदेशों और स्थिर यातायात नियंत्रण संकेतों के प्रति विषयों की प्रतिक्रियाओं में महत्वपूर्ण अंतर का विश्लेषण करने की सुविधा
के लिए अग्रिम चेतावनी क्षेत्र को तीन खंडों में विभाजित किया गया था। जब स्मार्टफोन-आधारित संदेश प्रदान किए गए, तो ड्राइवरों ने कार्य क्षेत्र के भीतर काफी धीमी गति से गाड़ी चलाई, और सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं के अधिकांश अध्ययनों में भिन्नता कम हो गई। अनुभवी ड्राइवरों और उच्च शिक्षित ड्राइवरों ने दूसरे और तीसरे खंड (AWM 2 और 3) से चेतावनी संदेश प्राप्त करने के बाद काफी धीमी गति से गाड़ी चलाई।
निष्कर्ष: स्मार्टफोन-आधारित चेतावनी संदेश ड्राइवरों को कार्य क्षेत्र में सावधानी से गाड़ी चलाने के लिए अपनी ड्राइविंग गति को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने में मदद करने में सक्षम थे, खासकर अनुभवी और उच्च शिक्षित ड्राइवरों के लिए जो विलय क्षेत्र और श्रमिकों के गतिविधि क्षेत्र से होकर गाड़ी चला रहे थे।