जर्नल ऑफ़ मेडिकल डायग्नोस्टिक मेथड्स

जर्नल ऑफ़ मेडिकल डायग्नोस्टिक मेथड्स
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2168-9784

अमूर्त

विषम डेटासेट के एकीकरण द्वारा एंडोमेट्रियल कार्सिनोमा के ट्यूमर उपप्रकारों की पहचान

किम एच, ब्रेडेल एम, पार्क एच, चुआंग जेएच

कैंसर जीनोम एटलस (TCGA) परियोजना ने कई विषम डेटासेट उपलब्ध कराए हैं। हालाँकि विषम डेटा एकीकरण के लिए कई पद्धतिगत दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं, विषम जैविक डेटा एकीकरण को संभालने के लिए विरल गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन (NMF) का कोई ढांचा नहीं है। यहाँ, हम जीन अभिव्यक्ति, उत्परिवर्तन, प्रोटीन-प्रोटीन इंटरैक्शन नेटवर्क और एक ट्रांसक्रिप्शन फ़ैक्टर लक्ष्य नेटवर्क को एकीकृत करके एंडोमेट्रियल कार्सिनोमा के ट्यूमर उपप्रकारों की पहचान करने के लिए ब्लॉक-भारित विरल NMF bwsNMF) का प्रस्ताव करते हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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