आईएसएसएन: 2167-0870
अदिति स्तुति कुमारी
ग्लियोब्लास्टोमा मल्टीफॉर्म (GBM) केंद्रीय तंत्रिका तंत्र में मौजूद एक ग्रेड IV घातक प्राथमिक ट्यूमर है। उपचार में प्रगति के बावजूद, इसका पूर्वानुमान खराब है क्योंकि औसत उत्तरजीविता 14 महीने-15 महीने है। इस अध्ययन का लक्ष्य उम्मीदवार बायोमार्कर के साथ-साथ GBM में विनियमित कार्यात्मक मार्गों की पहचान करना था। एक्सेस किए गए डेटासेट (GSE100675) में 3 ग्लियोब्लास्टोमा ऊतक, 3 युग्मित ऊतक और 3 सामान्य ऊतक शामिल थे। GEO2R का उपयोग करके विभेदक रूप से व्यक्त जीन (DEG) की पहचान की गई, जिसमें कुल 1,609 DEG (916 डाउनरेगुलेटेड और 693 अपरेगुलेटेड) पाए गए। DEG के साथ एक जीन ऑन्टोलॉजी और KEGG मार्ग विश्लेषण किया गया। फिर KEGG मार्ग विश्लेषण का उपयोग प्रोटीन प्रोटीन इंटरैक्शन (PPI) नेटवर्क के निर्माण में किया गया, जिससे रुचि के जीन की पहचान हुई। फिर इंटरैक्शन नेटवर्क को साइटोस्केप में डाला गया और 10 हब जीन की पहचान की गई। शोध की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, उन हब जीन को GEPIA में डाला गया, और शोध की संगति के लिए डेटा की तुलना की गई, जिसमें सभी 10 हब जीन का विनियमन एक बड़े डेटासेट से मेल खाता था। हब जीन पर कापलान-मेयर विश्लेषण किया गया, जिसने प्रदर्शित किया कि सिग्नल ट्रांसड्यूसर और ट्रांसक्रिप्शन 3 (STAT3) के एक्टिवेटर में वृद्धि कम जीवित रहने से जुड़ी थी। अध्ययन से पता चलता है कि STAT3 जीन GBM की प्रगति में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है, जो कोशिका प्रसार में महत्वपूर्ण है। निष्कर्ष में, STAT3, पहचाने गए आणविक मार्गों के साथ, एक संभावित रोगसूचक और नैदानिक बायोमार्कर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और इसका उपयोग GBM की हमारी समझ को आगे बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।