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प्रोस्टेट कैंसर में बायोमार्कर्स को इमेजिंग से कैसे जोड़ा जाए?

एलेसेंड्रो स्किएरा, बीट्राइस स्किएरा, पाओलो कैसले, एलेसेंड्रो जेंटिलुची, सुज़ाना कैटारिनो, जियाना मारियोटी, मार्को फ्रिसेंडा, गिउलिओ बेविलाक्वा, स्टेफ़ानो साल्सिसिया

प्रोस्टेट कैंसर (पीसी) की नैदानिक ​​​​विविधता के कारण नैदानिक ​​​​अभ्यास में पीसी नमूनों के चयापचय प्रोफ़ाइल का विश्लेषण प्रासंगिक जानकारी प्रदान कर सकता है। जीनोमिक्स या प्रोटिओमिक्स की तुलना में, मेटाबोलोमिक्स फेनोटाइप और कार्यात्मक पहलुओं में परिवर्तनों को बेहतर ढंग से दर्शाता है। मेटाबोलोमिक अध्ययन इमेजिंग से संबंधित हो सकते हैं; विशेष रूप से मास स्पेक्ट्रोमेट्री (एमएस) और न्यूक्लियर मैग्नेटिक रेजोनेंस (एनएमआर) सबसे आम तकनीकों के रूप में विकसित हुए हैं।

रेडियोमिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम का उपयोग करने का एक प्रासंगिक लाभ विभिन्न पाठकों के बीच विसंगतियों को सीमित करने की संभावना है। यह लाभ मल्टीपैरामीट्रिक मैग्नेटिक रेजोनेंस (mMR) के उपयोग में विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकता है जिसे गुणात्मक मूल्यांकन में रीडर-निर्भर तकनीक के रूप में माना जाता है। मल्टीपैरामीट्रिक मैग्नेटिक रेजोनेंस परिणामों के साथ जीनोमिक परिवर्तन के जुड़ाव का पीसी में पूर्वानुमानात्मक महत्व होने की संभावना है, एमआर-पता लगाए गए और पता न लगाए जा सकने वाले घावों में जीनोमिक मार्करों की विभेदक अभिव्यक्ति का मूल्यांकन किया गया है, विशेष रूप से मल्टीपैरामीट्रिक मैग्नेटिक रेजोनेंस मूल्यांकन का PTEN अभिव्यक्ति के साथ जुड़ाव।