सूचना प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165- 7866

अमूर्त

मशीन लर्निंग सूचना सुरक्षा को कैसे प्रभावित कर सकती है?

डैनियल कैवनॉघ*

हालाँकि, एक अवधारणा के रूप में मशीन लर्निंग कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों से ही मौजूद है, लेकिन यह कहना सुरक्षित है कि इसका प्रभाव, साथ ही इस विषय में आम दिलचस्पी पहले कभी इतनी बड़ी नहीं रही। बड़ी स्ट्रीमिंग सेवाएँ और ऑनलाइन स्टोर अनुशंसाएँ बनाने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं और इसने चेहरे की पहचान जैसे नवाचारों को संभव बनाया है। 1951 में SNARC नामक पहली न्यूरल नेटवर्क मशीन से लेकर शतरंज में इंसानों को हराने तक, न्यूरा लिंक जैसी नई, महत्वाकांक्षी परियोजनाओं तक, मशीन लर्निंग लगातार बदल रही है और बेहतर हो रही है, लेकिन सूचना सुरक्षा के क्षेत्र के लिए इसका क्या मतलब है? हालाँकि, लगभग किसी भी क्षेत्र में इस तकनीक के संभावित निहितार्थ निश्चित नहीं हैं, लेकिन इस बारे में कुछ विचार हैं कि कैसे मशीन लर्निंग हमारे लिए उपलब्ध सुरक्षा उपकरणों को और बेहतर बना सकती है और साथ ही इसके दुरुपयोग के बारे में कुछ आशंकाएँ भी हैं।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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