मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा जर्नल

मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2161-0487

अमूर्त

सामान्यीकृत चिंता विकार वाले बीमार छुट्टी के जोखिम वाले रोगियों के लिए समूह मेटाकॉग्निटिव थेरेपी: एक पायलट अध्ययन

कैरोलिन कानाफा, लीना स्ट्रोमेन, ओडिन हेजेमडाल, हिल्डे दल्लावारा लेंडिंग, केजेटिल होडने, एने त्वेइट हैमरमार्क, केरे ओस्नेस, मैरिट हैनिसडल, रैग्ने गजेंडल, निल्स इंगे लैंड्रो, स्वेरे उरनेस जॉनसन

पृष्ठभूमि: इस पायलट अध्ययन का उद्देश्य मुख्य रूप से सामान्यीकृत चिंता विकार (GAD) से पीड़ित व्यक्तियों के लिए उपचार के रूप में समूह मेटाकॉग्निटिव थेरेपी (g-MCT) की व्यवहार्यता, स्वीकार्यता और प्रभावशीलता का पता लगाना है, जो बीमार छुट्टी पर हैं या जोखिम में हैं। GAD और अवसाद के बीच उच्च सहवर्तीता और मेटाकॉग्निटिव थेरेपी (MCT) की ट्रांसडायग्नोस्टिक प्रकृति को देखते हुए, अध्ययन अवसादग्रस्त लक्षणों में होने वाले परिवर्तनों की भी जांच करेगा।

विधियाँ: अध्ययन समूह में नॉर्वे के ओस्लो में डायकोनजेमेट अस्पताल में एक आउटपेशेंट क्लिनिक "पोलिक्लिनिक साइकोस्क हेल्से ओग आर्बिड" (पीएचए) को संदर्भित रोगी शामिल हैं। व्यवहार्यता का मूल्यांकन उपचार पूर्णता दर, ड्रॉपआउट दर और इस समूह उपचार के लिए संभावित उम्मीदवारों की संख्या के आधार पर किया गया था। उपचार प्रभावशीलता को स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली का उपयोग करके मापा गया था जिसमें चिंता, अवसाद, मेटाकॉग्निटिव विश्वास और कार्य-संबंधी आत्म-प्रभावकारिता का आकलन किया गया था।

परिणाम: 27 मरीज़ (71%) पात्रता मानदंड को पूरा करते हैं और उपचार शुरू करते हैं। केवल एक मरीज़ (3.7%) ने उपचार छोड़ दिया, जिसके परिणामस्वरूप 26 मरीज़ों ने जी-एमसीटी पूरा किया। इन 26 मरीज़ों ने औसतन 9.3 सत्र में भाग लिया। दो चिकित्सकों ने प्रत्येक मरीज़ के लिए औसतन 3.1 घंटे उपचार पर बिताए, जो कि एक व्यक्तिगत एमसीटी के लिए आवश्यक समय से कम है। नैदानिक ​​रूप से महत्वपूर्ण परिवर्तन के लिए जैकबसन-ट्रूएक्स विधि का उपयोग करते हुए, 95.2% रोगियों को उनके उपचार के बाद उनके जीएडी से ठीक (57.1%) या सुधार (38.1%) के रूप में वर्गीकृत किया गया था, और 47.6% ने उपचार के बाद अपने अवसादग्रस्त लक्षणों से उबरना हासिल किया।

निष्कर्ष: निष्कर्ष बताते हैं कि जी-एमसीटी जीएडी के लिए एक व्यवहार्य, स्वीकार्य और प्रभावी उपचार है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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