एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

Fuzzy Lane-Changing Models with Socio-Demographics and Vehicle-to- Infrastructure System Based on a Simulator Test

Qing Li, Fengxiang Qiao and Lei Yu

उद्देश्य: हमने इन लेन-बदलने वाले मॉडलों पर ड्राइवरों के सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकों के प्रभावों की जांच की, और ड्राइवरों के जनसांख्यिकीय कारकों से जुड़े फ़ज़ी लॉजिक-आधारित लेन-बदलने वाले मॉडल विकसित किए।
तरीके: ड्राइवर के स्मार्ट एडवाइजरी सिस्टम (DSAS), वाहन-से-बुनियादी ढांचे (V2I) संचार प्रणाली की सहायता से/बिना कार्य क्षेत्र में लेन बदलने के उनके ड्राइविंग व्यवहार को एकत्र करने के लिए चालीस ड्राइवरों को ड्राइविंग सिम्युलेटर परीक्षण के लिए भर्ती किया गया था। ड्राइवरों की सामाजिक-जनसांख्यिकीय जानकारी और एकत्रित ड्राइविंग व्यवहारों के साथ शामिल लेन-बदलने की प्रतिक्रिया समय (LCRT) और लेन-बदलने की प्रतिक्रिया दूरी (LCRD) को मॉडल करने के लिए फ़ज़ी टेबल लुक-अप योजना का चयन किया गया था
। परिणाम: DSAS संदेशों के बिना, बुज़ुर्गों ने लेन-परिवर्तन के स्थिर ट्रैफ़िक गाइड पर धीरे-धीरे प्रतिक्रिया दी
निष्कर्ष: लेन बदलने की प्रक्रिया में ड्राइवरों की आयु और शिक्षा का स्तर आवश्यक सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारक हैं। DSAS सभी ड्राइवरों को पहले लेन बदलने की कार्रवाई करने का निर्देश देने में सक्षम है। विकसित मॉडल ड्राइवरों के LCRT और LCRD का सटीक अनुमान लगा सकते हैं।