इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फिजिकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन

इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फिजिकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2329-9096

अमूर्त

एमएनआरआई रिफ्लेक्स न्यूरो-इंटीग्रेशन थेरेपी का उपयोग करके बाढ़ आघात से बचाव और पुनर्प्राप्ति

पेट्रीसिया शेकलेफ़ोर्ड, विकी रॉय, एमी कैमरून, लिसा ऑर्टेगो, टीना मार्क्स, अप्रैल डन्नेहू, एमिली पेलिकन, लॉरी कैलाबा, स्वेतलाना मसगुटोवा* और नेली अख्मातोवा

यह अध्ययन अगस्त 2016 में लुइसियाना बाढ़ से बचे 79 लोगों के साथ आघात चिकित्सा के परिणाम प्रस्तुत करता है, जब उनका राज्य एक भयावह बाढ़ से प्रभावित हुआ था। 30,000 से अधिक लोगों को निकाला गया, 13 मौतें हुईं और 146,000 से अधिक घर, स्कूल और व्यवसाय क्षतिग्रस्त हो गए।
पंद्रह MNRI विशेषज्ञों की एक टीम ने बच्चों और वयस्कों के लिए बैटन रूज और लाफायेट, LA में ट्रॉमा रिकवरी क्लीनिक स्थापित किए। इसका उद्देश्य तनाव और आघात द्वारा नकारात्मक रूप से सक्रिय होने वाले सहज प्रतिवर्त पैटर्न के साथ काम करना था जो सुरक्षा और अस्तित्व में सहायता करते हैं और शरीर में HPA तनाव अक्ष और तनाव हार्मोन के अतिभार के प्रतिक्रियाशील कार्य को कम करते हैं, जिससे तंत्रिका तंत्र को स्वयं को व्यवस्थित करने और लचीलापन बढ़ाने की अनुमति मिलती है। यह कार्य गैर-मौखिक था और मस्तिष्क और परिधीय तंत्रिका तंत्र के उप-कॉर्टिकल क्षेत्रों को लक्षित करता था ताकि "पुनः पीड़ित होने" (नकारात्मक कथा का निर्माण करके) से बचा जा सके और एक्स्ट्रापाइरामिडल तंत्रिका तंत्र के माध्यम से आघात को मुक्त किया जा सके।
बाढ़ के बचे लोगों ने कोर टेंडन गार्ड (एचपीएस्ट्रेस-एक्सिस के लिए ट्रिगर), मोरो (लड़ाई या उड़ान), और फियर पैरालिसिस (जम जाना), एटीएनआर (श्रवण प्रतिक्रिया), और हैंड्स सपोर्टिंग (व्यक्तिगत स्थान और शारीरिक सुरक्षा) में डिसफंक्शनल रिफ्लेक्स पैटर्न प्रदर्शित किए, जो दर्शाता है कि ये बच्चे और वयस्क दर्दनाक तनाव, कम लचीलापन और खुद को बचाने की क्षीण क्षमता का अनुभव कर रहे थे। एमएनआरआई पद्धति के उपयोग से बच्चों में रिफ्लेक्स कार्यों में 7.58 ± 0.59 अंक (डिसफंक्शनल लेवल) से 14.86 ± 0.64 अंक (पी<0.05) और वयस्कों में 8.78 ± 1.21 अंक से 15.91 ± 0.82 (पी<0.05) तक सुधार प्रदर्शित हुआ। 2013 में न्यूटाउन, सीटी स्कूल शूटिंग के बचे लोगों के साथ किए गए एक समान अध्ययन के साथ तुलना की गई।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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