एर्गोनॉमिक्स जर्नल

एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2165-7556

अमूर्त

स्मार्टफोन का उपयोग करके थकान का पता लगाना

हे जे, रॉबर्सन एस, फील्ड्स बी, पेंग जे, सिएलोचा एस और कोल्टिया जे

ड्राइवर की थकान यातायात दुर्घटनाओं और वित्तीय घाटे का प्रमुख कारण है। यह शोधपत्र स्मार्टफ़ोन का उपयोग करके ड्राइवर की थकान के दृश्य संकेतकों की निगरानी करने के लिए एक उन्नत कंप्यूटर विज़न और मोबाइल तकनीक प्रस्तुत करता है, जिससे थकान का पता लगाने वाले सिस्टम को और अधिक किफायती और पोर्टेबल बनाने की संभावना बनती है। यह तकनीक ड्राइवरों की छवियों को कैप्चर करने के लिए स्मार्टफ़ोन के फ्रंट कैमरे का उपयोग करती है, और फिर ड्राइवरों के चेहरे और आंखों का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने के लिए उन्नत कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करती है। फिर ड्राइवर की थकान के संकेतक के रूप में सिर हिलाना, सिर घुमाना और पलकें झपकाना पहचाना जाता है। एक नकली ड्राइविंग अध्ययन से पता चला है कि नींद में ड्राइवरों के सिर हिलाने, सिर घुमाने और पलकें झपकाने की आवृत्ति में काफी अंतर था, जब वे सावधान थे। स्मार्टफ़ोन-आधारित थकान का पता लगाने वाली तकनीक में उनींदापन से संबंधित ट्रैफ़िक दुर्घटनाओं को कम करने और ड्राइविंग सुरक्षा में सुधार करने में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हो सकते हैं। 

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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