क्लिनिकल परीक्षण जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

भारत में प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं (एडीआर) की कम रिपोर्टिंग की सीमा: लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस (एलआरए) मॉडल का उपयोग करके मूल्यांकन

माला खारकर और सुरेश बोवलेकर

उद्देश्य: 1. निर्धारित करने के लिए (क) सांख्यिकीय रूप से, भारत
में एडीआर की अंडरपोर्टिंग के लिए जिम्मेदार ज्ञान, दृष्टिकोण और अभ्यास (केएपी) संबंधित चर , लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस (एलआरए) मॉडल का उपयोग करते हुए, ख। मेडिकल प्रैक्टिशनर्स (एमपी) के वर्तमान केएपी स्तरों पर एडीआर की अंडर रिपोर्टिंग की सीमा। 2. एडीआर की अंडरपोर्टिंग को कम करने के लिए राष्ट्रीय स्तर पर उपायों की सिफारिश करना । तरीके: एडीआर की अंडरपोर्टिंग के संबंध में भारत में सांसदों के केएपी पर सर्वेक्षण के परिणाम प्रकाशित किए गए थे। सर्वेक्षण में, चिकित्सा अभ्यास के दौरान देखे गए एडीआर की संख्या और 116 सांसदों द्वारा एडीआर निगरानी केंद्र को रिपोर्ट किए गए एडीआर की संख्या के बारे में जानकारी प्रदान की गई थी। सांसदों ने 25% से कम एडीआर की सूचना दी, जिसे अंडरपोर्टिंग में योगदान देने वाला माना गया। छह 2×2 आकस्मिकता तालिकाओं को 'अंडररिपोर्टिंग' को आश्रित चर और प्रत्येक 6 स्वतंत्र चर के साथ तैयार किया गया था। हालांकि, आकस्मिकता तालिका सभी अन्य स्वतंत्र चर के स्तर को समान मानती है, जो अवास्तविक है और इस प्रकार सही ऑड्स अनुपात का अनुमान लगाने में विफल रहती है। इसलिए, डेटा का विश्लेषण करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग किया गया था। परिणाम: 2×2 आकस्मिकता तालिकाओं से पता चला कि प्रत्येक स्वतंत्र चर 'अंडररिपोर्टिंग' के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ था। ऑड्स अनुपात सभी छह चर के साथ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण था। 116 सांसदों के डेटा पर चरणबद्ध LRA लागू किया गया, जिसमें 4 चर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण (P<0.05) के रूप में चुने गए। निष्कर्ष: सांसदों के KAP के वर्तमान स्तर पर, ADRs की अंडररिपोर्टिंग की समस्या जारी रहने की उच्च संभावना है