पर्यटन एवं आतिथ्य जर्नल

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2167-0269

अमूर्त

शैक्षिक, सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय न्याय को आगे बढ़ाने के लिए वैश्विक नागरिकता सिद्धांतों की खोज

जॉयस पिटमैन

सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय न्याय को बढ़ावा देने के लिए वैश्विक नागरिकता के लिए शिक्षा देने के प्रभावी तरीकों का विकास अक्सर इस बात पर असहमति के कारण बाधित होता है कि अंतरराष्ट्रीय या वैश्विक नागरिकता के रूप में जानी जाने वाली घटना या अवधारणा का क्या अर्थ है, जिसे शैक्षिक पर्यटन की संतान माना जा सकता है। तीन सैद्धांतिक मॉडल या दृष्टिकोण वैश्विक नागरिकता के बारे में स्थितियों को समझाने या तर्क देने का प्रयास करते हैं: 1) वैश्विक नागरिकता का राजनीतिक सिद्धांत 2) वैश्विक नागरिकता का शैक्षिक सिद्धांत और 3) वैश्विक नागरिकता का सामाजिक सिद्धांत। कुछ सिद्धांतकारों का दावा है कि किसी व्यक्ति का यह विश्वास कि वे कुछ प्रकार की घटनाओं के निर्माण या उनमें शामिल होने के माध्यम से पर्यावरणीय परिस्थितियों और संबंधित प्रभावों के माध्यम से अपनी नागरिकता को बदलने में सक्षम हैं, उनकी नागरिकता की स्थिति को बदलने में सहायता कर सकता है। वैश्विक नागरिकता के लिए शिक्षा देने में शिक्षा और पर्यटन की भूमिका की जांच करने वाले अध्ययनों की समीक्षा वैश्विक नागरिकता का समर्थन करने वाले सभी तीन मॉडलों से सैद्धांतिक निर्माणों की खोज से प्राप्त हुई है, ताकि इस दृष्टिकोण की वैधता को यह निर्धारित करने के प्रयासों के साथ जोड़ा जा सके कि वैश्विक नागरिकता और पर्यटन सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय न्याय को कैसे बढ़ावा देते हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक प्रतिस्पर्धी सिद्धांत कुछ विशेषताओं के महत्व पर जोर देता है जिन्हें अन्य मॉडलों द्वारा संबोधित नहीं किया गया है। यह निष्कर्ष निकाला गया कि कुछ व्यावहारिक और वैचारिक तरीकों से प्रभावी होने के बावजूद, किसी एक मॉडल को नामित करना शैक्षिक, सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय न्याय को आगे बढ़ाने के लिए वैश्विक नागरिकता के लिए शिक्षा के संभावित अवसरों की पूरी श्रृंखला को ध्यान में रखने के लिए बहुत प्रतिबंधात्मक है। इसलिए, अकेले एक मॉडल सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय न्याय को बढ़ावा देने के लिए आदर्श मॉडल के रूप में शैक्षिक सिद्धांत का उपयोग करने के लिए एक व्यापक रणनीति प्रदान नहीं कर सकता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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