जर्नल ऑफ़ मेडिकल डायग्नोस्टिक मेथड्स
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चिकित्सा निदान के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म पर आधारित उन्नत न्यूरो-फ़ज़ी प्रणाली

असोगबोन एमजी, सैमुअल ओडब्ल्यू, ओमिसोर एमओ, अवनुसी ओ

उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य एडेप्टिव न्यूरो-फजी इंफ्रेंस सिस्टम (एएनएफआईएस) के प्रदर्शन को इसके कनेक्शन भार के संदर्भ में अनुकूलित करना था, जिसे आमतौर पर टाइफाइड बुखार के रोगियों के निदान के लिए परीक्षण और त्रुटि के आधार पर गणना की जाती है।

विधियाँ: इस शोध में टाइफाइड बुखार के निदान के लिए उपयोग किए जाने वाले निर्मित ANFIS मॉडल को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक इष्टतम कनेक्शन भार को स्वचालित रूप से विकसित करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम (GA) तकनीक के उपयोग का प्रस्ताव दिया गया है। GA मॉड्यूल कनेक्शन भार के सर्वोत्तम सेट की गणना करता है, उन्हें संग्रहीत करता है, और बाद में ANFIS को प्रशिक्षित करने के लिए उन्हें संबंधित छिपे हुए परत नोड्स को प्रदान करता है। 15 से 75 वर्ष की आयु के 104 टाइफाइड बुखार रोगियों के मेडिकल रिकॉर्ड का उपयोग बहु-तकनीक निर्णय समर्थन प्रणाली के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था। डेटासेट का 70% प्रशिक्षण डेटा का उपयोग किया गया था, 15% का उपयोग सत्यापन के लिए किया गया था जबकि शेष 15% का उपयोग प्रस्तावित प्रणाली के प्रदर्शन का निरीक्षण करने के लिए किया गया था।

परिणाम: मूल्यांकन परिणामों से, प्रस्तावित जेनेटिक एडेप्टिव न्यूरो फ़ज़ी इंफ़रेंस सिस्टम (GANFIS) ने 92.7% की औसत निदान सटीकता हासिल की, जबकि ANFIS विधि द्वारा दर्ज की गई 85.4% सटीकता थी। यह भी देखा गया कि ANFIS की तुलना में प्रस्तावित विधि के लिए निदान का समय बहुत कम था।

निष्कर्ष: इसलिए, प्रस्तावित प्रणाली (GANFIS) में न्यूरो-फ़ज़ी आधारित नैदानिक ​​विधियों से जुड़ी प्रमुख समस्याओं को कम करने की क्षमता है, यदि इसे पूरी तरह से अपनाया जाए और साथ ही इसे कई अन्य क्षेत्रों में चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए अपनाया जा सकता है।