इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फिजिकल मेडिसिन एंड रिहैबिलिटेशन

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खुला एक्सेस

आईएसएसएन: 2329-9096

अमूर्त

केंद्रीय ग्रीवा रीढ़ की हड्डी की चोट के बाद हाथ की संवेदी-मोटर शिथिलता के लिए संवेदी क्षतिपूर्ति दृष्टिकोण की प्रभावशीलता

केन किताई*, तोमोहिरो उएदा, रयोसुके यामूची, युजी मिज़ुशिमा, शिन मुराता, हिदेकी नाकानो, मारी इनौए, हिकारू नागानो, ताकायुकी कोडामा

पृष्ठभूमि: केंद्रीय ग्रीवा कॉर्ड की चोट हाथ में संवेदी कमियों के साथ प्रस्तुत होती है। साहित्य से पता चला है कि मनुष्य वस्तुओं को हेरफेर करते समय होने वाले घर्षण को पहचान सकते हैं, और इस घर्षण के जवाब में उंगली की मांसपेशियों की गतिविधि कर सकते हैं। हालाँकि, आज तक, ऐसा कोई स्थापित दृष्टिकोण नहीं है जो केंद्रीय ग्रीवा कॉर्ड की चोट के बाद हाथ की संवेदी-मोटर दुर्बलताओं वाले लोगों में निपुणता में सुधार कर सके। इसलिए, हमने एक स्पर्श-भेदभावपूर्ण, संवेदी-प्रतिक्रिया क्षतिपूर्ति प्रणाली उपकरण का उपयोग करके पुनर्वास किया और इस हस्तक्षेप की प्रभावकारिता की जाँच की। तरीके और निष्कर्ष: इस केस स्टडी में एक हस्तक्षेप डिजाइन था। रोगी ने केंद्रीय ग्रीवा कॉर्ड की चोट के बाद हाथ की संवेदी-मोटर शिथिलता की शिकायत की। अध्ययन अवधि में 2 सप्ताह का पूर्व और पश्चात-हस्तक्षेप मूल्यांकन और अस्पताल बी में किए गए 6 सप्ताह के पुनर्वास शामिल थे। प्रत्येक सत्र में हर 10 मिनट में पेगबोर्ड कार्य, बिल्डिंग ब्लॉक स्टैकिंग कार्य और सामग्री पहचान कार्य किए गए। बाएं हाथ का संवेदी और मोटर फ़ंक्शन और सीखने की क्षमता के लिए मूल्यांकन किया गया। इसके अतिरिक्त, इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम माप से पता चला कि हस्तक्षेप के बाद गहरी संवेदना, एजेंसी की भावना, बाएं हाथ की सुन्नता और मोटर आवृत्ति में सुधार हुआ। इसके अलावा, संवेदी-मोटर डोमेन का पुनर्गठन हुआ। हालाँकि, पुनर्वास दृष्टिकोण की प्रभावकारिता को सांख्यिकीय रूप से निर्धारित करना मुश्किल था क्योंकि हमारा अध्ययन एक ही रोगी तक सीमित था। पुनर्वास दृष्टिकोण की प्रभावकारिता को सांख्यिकीय और निश्चित रूप से निर्धारित करने के लिए बड़े नमूने के आकार के साथ संभावित अध्ययन आवश्यक हैं। निष्कर्ष: यह सुझाव देता है कि इस उपकरण का उपयोग करने वाला पुनर्वास दृष्टिकोण केंद्रीय ग्रीवा रीढ़ की हड्डी की चोट के बाद हाथ के संवेदी मोटर शिथिलता वाले रोगियों के लिए प्रभावी हो सकता है।

अस्वीकरण: इस सार का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया था और अभी तक इसकी समीक्षा या सत्यापन नहीं किया गया है।
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