आईएसएसएन: 2329-9096
सग्गिनी आर, एंकोना ई, सप्लिज़ी एम, बारासी, कार्मिग्नानो एसएम और बेलोमो आरजी
एमएस के रोगियों में चलने और संतुलन में गड़बड़ी और थकान प्रमुख लक्षण हैं, तथा यह बेचैनी का प्रमुख कारण है, यहां तक कि रोग की प्रारंभिक अवस्था से ही हल्की विकलांगता वाले रोगियों में भी।
इस अध्ययन का उद्देश्य अस्थिर प्लेटफॉर्म पर एंड-इफ़ेक्टर रोबोट-असिस्टेड गैट ट्रेनिंग (आरएजीटी) और प्रोप्रियोसेप्टिव सेंसरी-मोटर एक्सरसाइज़ की प्रभावशीलता की तुलना करना था, ताकि चलने और संतुलन प्रदर्शन में सुधार हो सके। हमने शुरुआती चरण में रिलैप्सिंग-रिमिटिंग एमएस और कम या हल्की विकलांगता वाले 41 रोगियों को नामांकित किया: समूह ए के रोगियों ने रोबोटिक गैट पुनर्वास उपचार लिया जिसमें एसपीएडी (सिस्टेमा पोस्ट्यूरेल एंटीग्रेविटेरियो डायनामिको) का उपयोग शामिल था, समूह बी के रोगियों ने प्रदर्शन वृद्धि की हमारी प्रयोगशाला में सेंसरी-मोटर प्रशिक्षण का एक चक्र लिया; दोनों समूहों के रोगियों को न्यूरोमस्कुलर मैनुअल थेरेपी के अधीन किया गया। सभी उपचार 6 सप्ताह के लिए प्रति सप्ताह 3 सत्रों (कुल 18 सत्रों के लिए) के साथ प्रदान किए गए थे। मरीजों का मूल्यांकन कार्यात्मक स्वतंत्रता माप (एफआईएमटीएम), विस्तारित विकलांगता स्थिति स्केल (ईडीएसएस), बर्ग बैलेंस स्केल (बीबीएस), थकान गंभीरता स्केल (एफएसएस) और संशोधित थकान प्रभाव स्केल (एमएफआईएस) के प्रशासन द्वारा और स्टेबिलोमेट्रिक और चाल विश्लेषण करके किया गया।
परिणाम सभी रोगियों में FIMTM और BBS औसत स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार, सभी रोगियों में EDSS औसत स्कोर में कमी (लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण तरीके से केवल समूह A में), थकान के दोनों मूल्यांकन प्रश्नावलियों में प्राप्त औसत स्कोर में कमी (समग्र नमूने में और दोनों समूहों में FSS औसत स्कोर में गैर-महत्वपूर्ण सुधार, MFIS औसत स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी), सभी रोगियों में स्टेबिलोमेट्रिक मापदंडों में सुधार (लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण तरीके से केवल समूह B में) और सभी रोगियों में चाल के टेम्पोरल मापदंडों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार दर्शाते हैं।
इसलिए अस्थिर प्लेटफार्मों पर शरीर के वजन पर आधारित चाल प्रशिक्षण और संवेदी-मोटर व्यायाम व्यवहार्य हैं और इन्हें अतिरिक्त चिकित्सीय के रूप में सुरक्षित रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है।