क्लिनिकल और प्रायोगिक नेत्र विज्ञान जर्नल
खुला एक्सेस
आईएसएसएन: 2155-9570
आईएसएसएन: 2155-9570
अलाउद्दीन भुइयां, रियो कावासाकी, मैरिको सासाकी, इकोसे लैमौरेक्स, कोटागिरी राममोहनराव, रोबिन गाइमर, टीएन वाई वोंग और कनागासिंगम योगेसन
उद्देश्य: आयु संबंधी मैक्यूलर डिजनरेशन (एएमडी) के शीघ्र निदान के लिए मानक रंग रेटिना छवियों से मैक्यूलर क्षेत्र में ड्रूसेन का पता लगाने और ड्रूसेन के आकार को निर्धारित करने के लिए एक विधि विकसित करना।
सामग्री और विधियाँ: रंगीन रेटिना छवियों का उपयोग किया गया था जिन्हें आनुवंशिक और महामारी विज्ञान अध्ययन के लिए कैनन डी60 गैर-मायड्रियाटिक कैमरे द्वारा कैप्चर किया गया था। संभावित ड्रूसेन क्षेत्रों का पता लगाने के लिए स्थानीय तीव्रता वितरण, अनुकूली तीव्रता सीमा और किनारे की जानकारी का उपयोग किया गया था। सत्यापन के लिए, हमने विभिन्न प्रकार के ड्रूसेन के साथ 50 छवियों पर विचार किया। ड्रूसेन क्षेत्र विभाजन सटीकता (DAA) के लिए, 12 छवियों का चयन किया गया था, और एक विशेषज्ञ ग्रेडर ने पिक्सेल स्तर पर ड्रूसेन क्षेत्रों को चिह्नित किया। फिर हमने क्षेत्रों को परिमाणित किया और हाथ से लेबल किए गए ग्राउंड ट्रुथ (GT) छवियों के साथ ड्रूसेन का पता लगाने वाली आउटपुट छवियों की तुलना करके संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना की।
परिणाम: प्रस्तावित विधि ने 100% सटीकता (50/50 छवियाँ) के साथ किसी भी ड्रूसेन की उपस्थिति का पता लगाया। ड्रूसेन पहचान सटीकता (पिक्सेल स्तर) के लिए, औसत संवेदनशीलता और विशिष्टता मान क्रमशः 74.94% और 81.17% हैं। ड्रूसेन उपप्रकारों के लिए हमने मध्यवर्ती ड्रूसेन में 79.59% और नरम ड्रूसेन में 82.14% सटीकता हासिल की, जो प्रारंभिक और मध्यवर्ती एएमडी पहचान के लिए एक अत्यधिक महत्वपूर्ण परिणाम है।
निष्कर्ष: इस अध्ययन में, हमने ड्रूसन का पता लगाने और मात्रा निर्धारित करने के लिए एक नई स्वचालित विधि लागू की है जो एएमडी के शुरुआती चरण और ड्रूसन क्षेत्र में होने वाले बदलावों यानी एएमडी की प्रगति की प्रारंभिक जांच में इस्तेमाल के लिए तैयार है। यह विधि नेत्र विज्ञान में टेलीमेडिसिन प्लेटफ़ॉर्म के लिए भी अत्यधिक उपयुक्त होगी, जिसमें फंडस इमेजिंग का उपयोग करके ग्रामीण क्षेत्रों से रोगी का चयन किया जा सके - विशेषज्ञ नेत्र रोग विशेषज्ञ के पास रेफरी के लिए।