एर्गोनॉमिक्स जर्नल
खुला एक्सेस

अमूर्त

अकाइके सूचना मानदंड सांख्यिकीय पद्धति पर आधारित साइकिल थ्रो डिस्टेंस अनुमान मॉडल का विकास

Taekwan Yoon and Christopher R. Cherry

चूंकि साइकिल चालकों की संख्या धीरे-धीरे बढ़ रही है, इसलिए वाहनों के साथ साइकिल दुर्घटनाओं का जवाब देने के लिए अधिक सटीक दुर्घटना पुनर्निर्माण मॉडल विकसित करना महत्वपूर्ण है। अनुमानित वाहन प्रभाव गति और सिमुलेशन विधियों का उपयोग करके साइकिल दुर्घटना का पुनर्निर्माण करने के लिए शोध कार्य किए गए हैं। हालाँकि, ऐसी सीमाएँ हैं कि मॉडल अन्य महत्वपूर्ण कारकों पर विचार नहीं करते हैं जो सड़क घर्षण, वाहन सकल वजन, इंजन हुड प्रकार और अन्य कारकों सहित साइकिल फेंक दूरी को प्रभावित कर सकते हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य वाहन प्रभाव गति का बेहतर अनुमान लगाने के लिए बेहतर पुनर्निर्माण मॉडल विकसित करना है। सांख्यिकीय विश्लेषण और वास्तविक दुर्घटना डेटा का उपयोग करने वाले परिणाम बताते हैं कि दुर्घटना को अधिक सटीक रूप से पुनर्निर्माण करने के लिए सड़क घर्षण को वाहन प्रभाव गति के साथ विचार करने की आवश्यकता है।