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अमूर्त

पित्त पथरी के रोगियों में रक्तप्रवाह संक्रमण के लिए एक कुशल पूर्वानुमानित नोमोग्राम का विकास और मूल्यांकन

ज़िउकिंग शेन, चांगशेंग वू, रोंगक्सिन झोंग, फालिन चेन, सिजी वांग, पेंगजू काओ*, शाओटिंग चेन*

उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य पित्त पथरी वाले रोगियों में रक्तप्रवाह संक्रमण (बीएसआई) के जोखिम का आकलन करने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल नोमोग्राम बनाना और उसे प्रमाणित करना था।

सामग्री और विधियाँ: जनवरी 2019 और अप्रैल 2023 के बीच BSI रहित 261 रोगियों और पित्त पथरी वाले BSI वाले 96 रोगियों का डेटा एकत्र किया गया। दस चर - आयु, लिंग, श्वेत रक्त कोशिका (WBC), न्यूट्रोफिल (NE%), कैल्सीटोनिन (PCT), γ-ग्लूटामिलट्रांसफेरेज़ (GGT), कुल बिलीरुबिन (TBIL), प्रत्यक्ष बिलीरुबिन (DBIL), क्षारीय फॉस्फेट (ALP), और ग्लूटामिक ऑक्सालोएसेटिक ट्रांसएमिनेस (AST) - को पहले एकल-कारक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके जांचा गया। जोखिम मॉडल की भविष्य कहने वाली विशेषताओं को अनुकूलित करने के लिए बहु प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग किया गया। पूर्वानुमान मॉडल के भेदभाव, अंशांकन और नैदानिक ​​अनुप्रयोग प्रदर्शन का मूल्यांकन संगति सूचकांक (सी-इंडेक्स), अंशांकन वक्र और नैदानिक ​​निर्णय वक्र (DCA) का उपयोग करके किया गया।

परिणाम: समरेख विश्लेषण के अनुसार, लिंग के अपवाद के साथ नौ चर कोई बहुसमन्वयता नहीं दिखाते हैं। आयु, पीसीटी और एएसटी पूर्वानुमानियों का चयन करने के लिए बहु लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण शामिल किया गया था। उनमें से, आयु [OR=0.562 (0.366–0.939), P=0.028] रक्त प्रवाह संक्रमण वाले पित्त पथरी रोगियों के लिए एक सुरक्षात्मक कारक है (P<0.05), जबकि PCT [OR=2.115 (1.244–3.597), P=0.006], और AST [OR=3.469 (1.942–6.198), P=0.000] पित्त पथरी वाले पित्त रोगियों में समवर्ती बीएसआई के लिए जोखिम कारक हैं (P<0.05)। प्रत्याशित चरों के आधार पर एक पूर्वानुमान मॉडल बनाया गया था। अंशांकन वक्र ने दिखाया कि मॉडल को कितनी अच्छी तरह से सुधारा जा सकता है और इसकी भविष्यवाणियाँ कितनी सटीक हैं। DCA परिणामों ने प्रदर्शित किया कि जब सीमांत संभावना 17%-77% के बीच थी, तो पूर्वानुमान मॉडल चिकित्सकीय रूप से प्रभावी था, क्योंकि शुद्ध रिटर्न दो चरम मॉडलों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण था।

निष्कर्ष: रक्त प्रवाह संक्रमण से जटिल पित्त पथरी वाले व्यक्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए एक अतिरिक्त तकनीक के रूप में, नोमोग्राम में कुछ पूर्वानुमान शक्ति है।