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बांग्लादेश में कोविड-19 रोगियों का पता लगाने में देरी; कॉक्स आनुपातिक जोखिम मॉडल का अनुप्रयोग

सुजान रुद्र, शुवा दास, मोहम्मद एहसानुल हक, अबुल कलाम, मोहम्मद आरिफुर रहमान

पृष्ठभूमि: हमने कोरोनावायरस रोग 2019 (COVID-19) के रोगियों की जीवित रहने की दर को दर्शाया है। हमने उन रोगियों पर ध्यान केंद्रित किया, जिनमें लक्षण विकसित होने के बाद देर से पता चला। इसका उद्देश्य COVID-19 रोगियों के देरी से पता लगाने से जुड़े सामाजिक-जनसांख्यिकीय जोखिम कारकों का पता लगाना है।

विधियाँ: हमने बांग्लादेश के चटगाँव स्थित चटगाँव मेडिकल कॉलेज की आणविक जीवविज्ञान प्रयोगशाला में इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन के लिए मई से जुलाई 2020 तक 300 COVID-19 रोगियों का चयन किया।

हमने फोन पर साक्षात्कारों और प्रयोगशाला निदान से नैदानिक ​​विशेषताओं को रियल-टाइम रिवर्स ट्रांसक्रिपटेस पॉलीमरेज़ चेन रिएक्शन (आरआरटी-पीसीआर) द्वारा रिकॉर्ड किया। हमने कोविड-19 रोगियों की पहचान में देरी को प्रभावित करने वाले जोखिम कारकों का अनुमान लगाने के लिए कॉक्स आनुपातिक जोखिम मॉडल लागू किया।

परिणाम: महिलाओं की मृत्यु दर पुरुषों की तुलना में 44.9% अधिक थी। स्नातकों की मृत्यु दर स्नातकों की तुलना में 32% अधिक थी, और अविवाहित लोगों की मृत्यु दर विवाहित लोगों की तुलना में 56% अधिक थी। इसके अलावा, जो लोग अनियमित रूप से यात्रा करते थे और लक्षण वाले रोगियों के संपर्क में थे, वे गैर-यात्री की तुलना में 86% अधिक मर गए।

निष्कर्ष: COVID-19 का शीघ्र निदान बहुत बड़ी संख्या में लोगों की जान बचा सकता है, और इसके महत्वपूर्ण व्याख्यात्मक चर पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए।