आईएसएसएन: 2167-0870
संगीता चौधरी*
चीन के वुहान में पहले मामलों के उभरने के बाद, नॉवेल
कोरोना वायरस (2019-nCoV) संक्रमण तेजी से अन्य
प्रांतों, पड़ोसी देशों में फैल गया और अंततः
दुनिया भर में आतंक बन गया। इस वायरस के संचरण की गतिशीलता की समीक्षा करना वास्तव में बहुत चिंता का विषय है । प्लेग
की क्षमता और गंभीरता और रोग के हस्तक्षेप और तीव्रता के प्रकार की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करना अक्सर अज्ञात मूल प्रजनन संख्या द्वारा अच्छी तरह से समझा जाता है । अनिश्चितताओं पर संभावित सुरक्षा के साथ इस संख्या का अनुमान लगाने के लिए अक्सर एक स्टोकेस्टिक मॉडल का उपयोग किया जाता है। चुनौती कम समय बिंदुओं पर 3 अलग-अलग परिदृश्यों के लिए अदृश्य भविष्य के नकली डेटा का पूर्वानुमान लगाने की है। हम विभिन्न स्तरों के हस्तक्षेपों के तहत चर समय बिंदुओं पर संचरण के वर्तमान स्तरों का अनुमान लगाते हैं और निकट भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करते हैं।